据 Woofun AI 消息，Coinbase 内部代码生成率已飙升至 95% 以上，这一数据标志着布莱恩·阿姆斯特朗主导的 AI 战略正式进入深水区。在经历今年早些时候的剧烈组织调整后，这家加密巨头正试图通过技术杠杆彻底重构其人力成本结构，将人工智能确立为驱动业务运转的核心引擎。

今年早些时候，Coinbase 决定裁减 14% 的员工，并于 5 月正式执行了 700 名员工的离职计划。平台负责人罗布·维托夫披露，当前团队几乎 100% 的代码——具体区间在 95% 到 100% 之间——均由大语言模型（LLM）生成或辅助完成。

这一比例较 2 月时预估的 40% 翻了一倍有余，折射出科技与加密领域对 AI 采纳速度的惊人加速。值得注意的是，AI 的渗透深度在不同业务板块存在显著差异：原型设计已实现完全自动化，核心系统处于半自动状态，而涉及核心加密功能的开发仍主要依赖人工。

Woofun AI 整理数据显示，尽管测试代码、安全漏洞排查及数学计算验证等工作大量引入 AI 辅助，但其操作逻辑仍保留相对手动化的特征，这与内部原型开发中已实现的 100% 自动化形成鲜明对比。

这种技术分层直接推动了组织架构的扁平化，目前两到三名员工即可承担过去需 10 名以上人才才能完成的任务。此次 5 月的裁员行动不仅波及初级开发岗位，更广泛覆盖了市场营销、法律、客户支持以及合规岗位，显示出效率提升诉求已贯穿全公司。

从效能量化维度看，维托夫指出当前大多数 Coinbase 工程师背后均有 5 到 10 个 AI 智能体协同作业，这些智能体共同承担的工作量已相当于 1,200 名员工。展望未来，随着企业级人工智能技术的持续演进，预计到 2030 年，AI 智能体所承载的工作负荷将膨胀至相当于 10 万名员工的规模。

这种指数级的效能跃迁，迫使 Coinbase 必须在今年的行业洗牌中加速完成架构重组，以匹配由智能工具驱动的新生产力范式。

这一趋势并非孤例，而是加密行业整体转向 AI 驱动新工作模式的缩影。今年 3 月，加密货币交易所 Crypto.com 裁掉了 12% 的员工，重点清退那些无法适应新环境的岗位。早在 2 月，Block（原 Square）首席执行官杰克·多西便宣布将裁减该公司 40% 的员工，并在 X 平台上强调，智能工具与小型化、低层级团队的结合，正在从根本上改变企业的构建与运营模式。除上述巨头外，Kraken、Gemini、Messari 以及 Dune 等机构也在今年的裁员行动中明确提及借助人工智能提升效率。这标志着加密行业正从单纯的人力扩张转向以 AI 智能体为核心的效能竞争时代。