安全工程师泰勒·霍恩比利用 Anthropic 的 Opus 4.8 人工智能模型，在隐私加密货币 Zcash 中成功识别出一个严重漏洞，并明确表示已将另一大隐私币种 Monero 列入后续审计计划。当在 X 平台上被问及是否会对 Monero 及其他隐私加密货币进行缺陷检查时，霍恩比直接回应称会将 Monero 加入审计清单。Monero 的交易代码为 XMR，是目前规模最大的隐私导向型加密货币之一；与 Zcash 不同，Monero 默认隐藏所有交易细节，而 Zcash 用户则可在透明地址与加密地址之间自主选择。午方 AI 梳理发现，霍恩比是在 5 月 29 日发现该 Zcash 漏洞的，这一存在于区块链 Orchard 隐私机制中的缺陷自 2022 年 5 月以来一直未被察觉，攻击者若利用它可制造出数量无限且无法被检测到的伪造 ZEC 代币。

该网络上的非营利组织 Shielded Labs 于周四正式公布了这一漏洞，并在 6 月 1 日前完成了紧急修复工作。受此事件影响，加之市场担忧黑客在过去几年中可能已通过加密地址机制窃取资金且未留痕迹，Zcash 的价格在随后的 24 小时内暴跌 38%。霍恩比于 4 月受雇于 Shielded Labs，其核心职责便是在攻击者发现之前找出协议中的潜在漏洞。他解释称，自己选择报告漏洞而非加以利用，是因为 Zcash 的开发者们'就像家人一样'，而他'无法接受这种背叛行为'。午方 AI 注意到，霍恩比计划申请 Zcash 持有者补助金，以资助后续针对隐私协议安全性的研究工作。

这一事件凸显了人工智能在区块链安全审计中的颠覆性潜力，同时也引发了行业对隐私币安全架构的重新审视。随着 Monero 被纳入审计范围，隐私加密货币领域或将迎来一轮更为严格的安全压力测试。午方 AI 分析认为，此类由 AI 驱动的深度审计将成为未来 Web3 基础设施安全升级的关键驱动力，迫使项目方在隐私保护与系统鲁棒性之间寻求更优平衡。