英伟达发布310亿参数量子AI校准模型

NVIDIA Ising Calibration 1.5实现QPU自动调优，零样本推理提速10%，上下文学习性能提升86.5%。

据 Woofun AI 消息，英伟达发布了开源视觉语言模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5，旨在通过分析量子处理单元（QPU）诊断数据，自主确定设备校准方案，实现量子计算机校准流程自动化。该模型拥有310亿个参数，支持英伟达 Grace Blackwell 及 Vera Rubin 系列数据中心 GPU，并推出 NVFP4 量化版本，可在单块消费级 GPU 或英伟达 DGX Spark 上部署，降低了量子实验室的使用门槛。

在 QCalEval 量子校准基准测试中，Ising Calibration 1.5 的零样本推理能力比同类规模开源模型平均快约 10%；利用相关实验案例进行上下文学习时，其性能较上一代模型提升约 86.5%，表现接近顶级闭源大型模型。该模型训练数据涵盖超导量子比特、量子点、离子、中性原子及 Helium 表面电子等多种架构，可为不同类型的量子计算设备提供校准功能。