Qwen微调后40.3%被误识为Claude

开源模型经Claude数据微调后身份混淆率飙升，证实语言风格而非蒸馏技术导致身份误认。

Woofun AI 监测数据显示，研究者钟子谦利用去除标识的Claude问答数据对Qwen等开源模型进行微调，导致部分模型出现自我身份识别错误。Qwen3.5-397B-A17B被识别为Claude的比例从0.6%激增至40.3%。实验表明，模型在预训练阶段已接触大量Claude内容，微调使其习得特定表达模式并关联至自身身份。当使用改写后的简单句式数据进行微调时，多数模型不再被误识，证实语言风格是引发身份混淆的主因。此前《潜意识学习》研究亦指出，模型会从训练数据中继承其他模型的偏好与行为模式。