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中国公安大学开发加密货币洗钱追踪AI模型

2026-08-03 08:14:10

该AI框架结合LLM与内存模块,识别准确率近90%,助力监管打击跨境非法交易。

据 Woofun AI 消息,中国人民公安大学研究人员开发出用于检测非法加密货币交易的AI框架,整体识别准确率接近90%。该模型通过结合内存模块与大语言模型(LLM),分析加密货币交易数据以识别经过匿名处理的跨境非法交易。这项研究已发表在中文同行评审期刊《情报杂志》上。数据显示,2025年中国检察机关共立案处理3,259起涉及虚拟货币及地下银行的洗钱案件。

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该AI模型将识别准确率提升至90%,显著增强了监管机构对复杂匿名交易的追踪能力。随着2025年相关洗钱案件立案数超3000起,技术手段的升级或成为打击此类犯罪的关键变量。大语言模型在金融合规领域的应用深化,可能推动更多机构采用类似技术进行风险筛查。
WOOFUN AI 生成 · 仅供参考,非投资建议

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