LoopX开源：让Codex等智能体支持长时中断恢复

字节跳动工程师开源LoopX，实现Codex等智能体在长时中断后恢复目标，已公开超200小时任务示例。

Woofun AI 获悉，字节跳动资深机器学习工程师黄瑞腾近日开源了专为远程智能体设计的控制系统 LoopX。该系统旨在解决 Codex 和 Claude Code 等智能体在执行耗时数天且易遭遇中断的任务时，难以持续执行原有目标的问题。LoopX 通过将目标、待办事项、权限、证据及等待条件从模型上下文中抽象出来，使智能体能够以逐个小步骤推进工作，并在将结果写回系统状态前进行验证。

这意味着无论发生会话切换、模型更换还是程序重启，智能体均能从最新进展处继续工作，重新获取当前目标、现有证据及后续行动方案。目前，LoopX 已公开两个时长分别为 220.7 小时和 272.9 小时的真实任务流程示例，展示了包含多轮执行、等待、人工干预、模型切换及任务恢复在内的完整过程。在架构分工上，由黄瑞腾开发的 OpenViking 负责存储和检索智能体的记忆、数据及技能，类似于长期记忆机制；而 LoopX 则负责管理任务完成情况、下一步行动及人工干预时机，充当项目管理者与任务执行看板角色。

目前，LoopX 已被应用于自动代码缺陷修复、AutoML 实验以及长期研究领域。