阶跃星辰沙箱平台分钟级创建 3 万个实例

据 Woofun AI 消息，大模型公司发布旗舰开源模型 ，该模型总参数 600B、激活参数 27B，采用稀疏 MoE，最长上下文窗口 1M，可处理文本、图像与视频。发布当日，宣布完成 DAY0 适配，基于芯片、超节点实例与模型联合推理优化，由灵骏超节点提供推理算力。阶跃星辰自研智能体强化学习训练平台，沙箱平台交由阿里云管理。

方案基于阿里云智能体沙箱 与容器服务 Kubernetes 版，面向训练态弹性算力，称可单分钟创建上万沙箱、最高百万级并发，兼容 API，并提供 Kubernetes 原生接口。通过多级镜像缓存、智能预调度和管控链路优化，实现毫秒级申请、分钟级创建 3 万个沙箱，沙箱生命周期由阿里云后端统一管理。存储方面，每个 Pod 从 15GB 免费临时存储起步，使用率超过 70% 时每次自动增加 30GB，最高至 300GB。

存储方面，每个 Pod 起步 15GB 免费临时存储，使用率超 70% 时自动扩容，最高达 300GB。安全层面默认采用 MicroVM 级隔离，覆盖计算、网络、存储和权限，并以零信任方式访问云产品与大模型接口。安全上默认采用 MicroVM 级隔离，覆盖计算、网络、存储和权限，并以零信任方式访问云产品与大模型接口。文章给出的结果包括：镜像启动时间缩短 90%，模型评估周期从周级压缩至天级，EBS 存储费用平均节省约 40%；依托 ，最高可支撑几十万规模沙箱同时稳定运行。