据 Woofun AI 消息，美联储在主席凯文·沃什主持的首次货币政策会议上，内部对加息路径产生显著分歧，核心矛盾指向人工智能需求引发的通胀压力。会议纪要明确指出，AI 基础设施的持续扩张正在重塑价格体系，迫使决策层重新评估利率政策。

这种由技术驱动的成本上升，已成为当前宏观经济分析中不可忽视的变量，直接挑战了传统的降息预期叙事。

深层原因在于被称为"芯片通胀"的结构性现象，其本质是数据中心对半导体及电力的争夺推高了终端价格。随着 AI 算力需求的爆发，半导体制造成本与能源消耗同步激增，进而传导至各类电子产品与设备，导致消费者价格指数面临上行压力。

这种成本传导机制若持续强化，将直接削弱加密货币等风险资产的吸引力，因为高通胀环境通常伴随流动性收紧与借贷成本攀升，促使资金流向现金类资产。

Woofun AI 整理数据显示，美联储 18 名投票成员中，9 人预计在 2026 年底前至少加息一次，另有 6 人预测将实施两次 25 个基点的加息。央行对年末 PCE 通胀率的预测已从 2.7% 大幅上调至 3.6%，而 6 月会议确定的利率区间维持在 3.5% 至 3.75%。芝加哥商品交易所（CME）期货市场数据显示，7 月 29 日下次会议维持利率不变的概率为 70%，但市场情绪正随通胀数据波动而快速转向。

尽管中东冲突缓和可能带来短期下行风险，但 AI 带来的长期通胀粘性依然主导着政策预期。

LVRG Research 负责人尼克·拉克向 Cointelegraph 指出，大规模 AI 基建虽推高了半导体、能源及数据中心成本，却也预示着未来生产力的跃升。他坦言，这种短期压力虽令货币政策复杂化，但也凸显了在去中心化技术领域寻找创新解决方案的紧迫性，以优化资源分配并缓解数字经济瓶颈。若美联储为支撑美股市场而干预，加密货币市场或能从中获得流动性溢出效应，但这取决于政策制定者如何平衡增长与通胀的双重目标。