贝莱德白皮书：AI 代理如何重塑数字资产与算力经济

据 Woofun AI 消息，人工智能与数字资产两大技术趋势的深度融合正在发生。人工智能与数字资产两大技术趋势的深度融合。随着代理式 AI 系统的兴起，机器原生智能与机器原生货币的交汇点日益清晰，这不仅改变了金融基础设施的底层逻辑，也为数字资产在代币化、自动化支付及算力经济中的角色赋予了全新定义。

从架构层面审视，大语言模型的分词机制与的资产代币化存在显著的结构性相似。在大语言模型中，分词器将人类可读的文本拆解为更小的单元，如词、子词或字符，并为其分配数字标识；随后，嵌入层将这些标识转换为向量，供模型进行并行计算和处理。

这种将非结构化信息转化为标准化数字单元的过程，使得现代芯片能够高效处理海量输入。与之对应，区块链通过资产代币化，将现金、基金权益、证券或其他所有权权益等金融资产或现实世界资产，表示为记录在分布式账本上的标准化数字代币。稳定币等链上资产可以通过智能合约进行交易和转移。在交易层面，这些资产由机器可读取的交易数据及适用规则表示，网络验证交易是否获得授权及有效性，智能合约或交易脚本则执行特定资产的权限和条件，通过转移代币余额来更新账本。当一笔交易被记录并按照网络的共识规则达到足够的最终确认后，它就成为网络正式账本状态的一部分。

值得注意的是，AML（反洗钱）、KYC（了解你的客户）和 KYA（核验代理身份）等合规检查通常在链下进行，以核验身份及合规数据，再将结果传到链上判断交易是否符合条件。对于代币化的现实世界资产，这些控制措施仍属于更广泛的法律和受监管服务框架，依赖权威的链下登记系统，但同时也减少了对封闭数据库和人工对账的依赖。近期的研究为这一框架提供了初步支持：在受控模拟中，模型的回答通常倾向于用稳定币进行日常支付，用长期储值。

尽管这反映的是模拟中的模型回答而非实际行为观察，但它提示了一种可能的 AI 原生货币架构，即稳定币用于交易，比特币用于储值。

随着 AI 代理能力增强及现实应用拓展，传统支付通道在应对机器间支付需求时显露出局限性。现有的 ACH 和银行卡网络虽然支持大量自动化交易，但其开户要求、结算成本以及最终确认的时间限制，使得它们不太适合全天候、金额极小且需要按程序执行的交易。例如，多数 ACH 交易可在一个工作日或更短时间内结算，而银行卡授权虽几乎即时完成，但商户结算和争议处理的最终确认可能需要更长时间。

此外，随着机器发起的交易量增长，系统扩展能力可能受到限制。相比之下，加密原生的区块链通道尤其适合高频、金额不足一美分的机器间（M2M）交易，如 API 调用、按需获取数据以及按使用量支付算力费用。

同时，经过改造的传统支付系统在企业与机器（B2M）、消费者与机器（C2M）的交易场景中，仍能帮助代理与由人运营的企业及消费者对接。稳定币、原生加密资产、代币化现实世界资产及其他可编程工具，可以按交易和资产份额所需的细分程度，全天候支持交易和数字所有权，包括将资产用作抵押品。更广泛地说，代币化能够为不同资产类别提供标准化、机器可读取的表示，减少金融系统之间逐一开发接口的工作，使代理更高效地协调日益复杂的流程。

新兴协议标准正在为代理式支付提供关键的基础设施支持。 于 2024 年 11 月推出 （模型上下文协议），为 AI 应用访问外部数据和工作流程提供统一标准；于 2025 年 4 月推出 （Agent2Agent），让不同平台上的代理能够通信与协作。在此基础上， 开发的开放支付协议 利用 HTTP 402"需要付款"状态码，让机器可以发起支付。该协议不依赖特定区块链， 等稳定币是其早期主要应用之一，并正成为高速机器间交易的潜在标准。x402 提供全天候、近实时、可验证的结算，可降低资源提供方承担的交易对手风险，让其在确认收款后立即交付所请求的数据或服务。由于使用链上钱包持有的稳定币等数字货币，x402 可以在无人干预的情况下支持高频、小额交易。