以太坊主网集成 zkAPI:零知识证明重构 AI 支付隐私
核心要点
以太坊基金会联合Open Anonymity项目上线zkAPI,基于Vitalik Buterin等人2月提出的设计,允许用户通过ETH/USDC存入金库,利用零知识证明生成临时密钥调用AI模型,实现支付与身份分离,但网关仍存IP关联风险。
据 Woofun AI 消息,主网正式集成 系统,标志着与 () Project 在去中心化 AI 支付领域的关键落地。
这一基础设施的上线,旨在解决当前 AI 服务调用中身份与支付轨迹紧密绑定的痛点,通过引入零知识证明技术,试图在以太坊生态内构建一个支付与身份彻底解耦的匿名交互层。
Woofun AI 整理数据显示,该系统的核心运作逻辑依赖于链上金库合约与链下隐私计算的结合。用户需先将 或 存入以太坊上的金库合约,合约以私有票据形式记录余额,确保资金状态对公众不可见。当需要调用 AI 模型时,用户本地软件生成一份零知识证明,向 zkAPI 服务器验证其拥有充足且未被花费的票据,同时不暴露具体票据 ID 或入金来源。服务器核验通过后,签发一把带有消费上限的临时 API 密钥。用户持此密钥直接向 AI 服务商发送提示词,密钥到期后,服务器从私有余额中扣除相应费用。为防止双重支付,每次交易会公开一个名为 nullifier 的序列号,重复使用同一余额会导致 nullifier 冲突从而暴露尝试行为,除此之外不泄露其他信息。
值得注意的是,该客户端兼容现有生态,在本机暴露标准的 与 API 接口,现有应用只需指向 localhost 即可无缝接入,无需重构底层代码。
尽管 zkAPI 在支付层实现了匿名,但其隐私保护存在明确边界。网关仍可能通过固定 IP 地址关联请求来源,若用户追求更高隐私等级,需借助 网络进行流量中继。
此外,会话内容本身(如写作风格、个人细节)仍存在被重新关联的风险。该设计源于 与以太坊基金会 dAI 负责人 于 2 月在 Research 论坛发表的''提案。斯坦福博士候选人 在 X 平台评价称,这是将 OA 项目的不可关联推理泛化并抽象掉支付层的创新,强调了以隐私和主权为底座的基础设施必要性。zkAPI 的用例涵盖 AI 聊天、智能体、区块链 RPC 查询、图像视频生成及 VPN 带宽等场景,但其 GitHub 仓库明确标注协议为实验性阶段。
从团队背景看,zkAPI 由以太坊基金会 dAI 团队主导推进。该团队成立于 2025 年 9 月,致力于提升以太坊作为 AI 结算与协调层的能力,此前已于 1 月上线 AI 智能体身份标准 。此次 zkAPI 的博客由 dAI 团队成员 撰写,呼应了 Buterin 在 2 月提出的近中期愿景:将面向 AI 服务的密码学支付机制纳入以太坊核心叙事。随着 ERC-8004 与 zkAPI 的相继落地,以太坊正逐步完善其在 AI 代理经济中的基础设施拼图,尽管技术尚处实验阶段,但其对支付隐私的重构探索已为后续规模化应用奠定原型基础。

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