Hyperliquid 垄断后,Perp DEX 拼 AI 算力破局
核心要点
在Hyperliquid确立统治地位的背景下,Perp DEX赛道陷入马太效应。Travix通过引入AI世界模型、算力资产及亚洲流动性联盟,试图在差异化竞争中寻找新增长极,重构衍生品市场逻辑。
据 Woofun AI 消息, 凭借 HIP-3 协议升级,在 Perp DEX 领域确立了难以撼动的统治地位,其交易量与市值的绝对领先引发了行业内的强烈马太效应。
这一现象迫使新入局者必须放弃同质化竞争,转向极具差异化的生存路径。随着永续合约因其新手友好、连续定价及 7×24 小时交易特性被广泛纳入机构工具箱,如何在这一红海市场中突围,已成为所有 Perp DEX 项目面临的核心矛盾。当前市场的共识是,若无独特的价值主张,后续参与者很难在 Hyperliquid 的阴影下获得显著的市场份额。
这种结构性压力正推动整个赛道从单纯的规模扩张,转向对资产类别、流动性来源及技术底层逻辑的深度重构。
从结构上看,现存的成功案例已勾勒出三条主要的差异化突围路径,分别聚焦于渠道绑定、资产拓展与做市模式创新。以 为代表的流派选择深度绑定 生态,利用其庞大的用户基础实现渠道引流; 与 则侧重于资产类别的拓展,在美股大宗交易之外,向亚洲资产及 Pre-IPO 公司定价领域延伸,填补了特定细分市场的空白;而 通过引入 RFQ(请求报价)机制并结合 TradFi(传统金融)对冲策略,与主流的 CLOB(中央限价订单簿)模式形成鲜明区隔,优化了流动性形态。
值得注意的是,除了上述路径,AI 技术的融合被视为第四条关键赛道。这既包括针对未来 Agent Economy(智能体经济)优化交易体验,也涵盖利用 AI 对金融世界进行深度建模。正如 NLP 模型预测下一个 Token,Li Feifei()的 通过 模型预测场景演变,金融领域的 AI 模型旨在模拟未来世界状态概率变化及其向资产价格的传导路径,而非简单预测 K 线走势。
Woofun AI 整理数据显示,这种从'预测价格'到'模拟现实'的技术跃迁,正在重新定义 Perp DEX 的核心竞争力,使得具备 AI 原生架构的项目在逻辑上更具延展性。
作为 Group 长期合作的顾问,作者重点剖析了由 投资的 ,该项目在上述第二、三、四方向均实现了创新整合。Travix 将自己定义为'全球首个人工智能计算全能 Broker 平台',其核心驱动力来自 financial world model(金融世界模型)、verifiable AI strategies(可验证 AI 策略)以及 exotic reality asset(奇异现实资产)。在资产层面,鉴于 HIP-3 之后美股、指数及黄金等标准 RWA 类型已趋于饱和,Travix 选择切入两个相对空白的领域:一是 Compute Assets,涵盖 H100、Memory、Chip、Power 等围绕 AI 算力产业链的核心生产资料;二是 East Asian Exotic Assets,包括日韩股票、区域指数及亚洲算力供应链相关资产。
深层原因在于,随着算力成为类似电力的底层 Infra(基础设施),GPU、Memory 和 Power 本身具备被连续定价、交易及对冲的巨大潜力,这远比单纯炒作或云厂商的美股更具想象空间。在流动性构建上,Travix 试图超越传统 Crypto MM(做市商)模式,建立 (亚太流动性联盟),将算力提供商、芯片产业链参与者等拥有预付款、库存及交付合同的主体引入,使其成为潜在的 Hedging Counterparty(对冲交易对手方)。

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