鲍曼：无加息紧迫性，年内再加息分歧犹存

据 Woofun AI 消息，理事、负责监管的副主席 在曼谷（）年度会员峰会上明确释放信号：在 9 月会议决定加息后，联储当前无需急于采取进一步货币政策行动，决策层拥有充足时间评估经济走势再做定夺。

这一表态直接锚定了近期货币政策的基调，即从激进转向审慎观察，旨在通过全面审视经济数据与金融市场演变，来校准后续政策路径。

货币政策的具体走向正面临内部视角的激烈碰撞。美联储在 9 月的会议上将联邦基金利率目标区间上调 25 个基点至 3.75% 至 4.00%，强调需等待这一举措的效果在经济中充分传导。

然而，联储内部的共识并未完全统一，部分官员仍倾向于在年内再度加息一次。主席 明确表示今年再加息一次可能是合适的，且认为此后 2027 年无需进一步加息；联储副主席 则持更谨慎态度，认为需要更多时间来决定是否再次加息；主席 更是直言年底前有必要再次加息以压制高通胀。这些分歧使得 10 月 27 日至 28 日的政策会议备受瞩目，而即将发布的 9 月 CPI 数据将成为关键变量。

Woofun AI 整理数据显示， 首席美国经济学家 预计 9 月 CPI 核心通胀数据将略低于市场共识，除非核心 CPI 环比读数达到约 0.4% 的异常强劲水平，否则最后一次加息更可能在 12 月而非 10 月落地，这与美联储中位预测（年内再加息一次）形成了微妙的时间差博弈。

除货币政策外，金融监管体系的深层重构也是鲍曼关注的核心议题。她指出，2008 年金融危机后出台的部分监管规则存在关键缺陷，过高的资本要求等措施在一定程度上制约了增长，并将大量金融活动推向了正规体系之外。基于对 2023 年倒闭事件的专项审查，鲍曼呼吁对美联储内部监管体系进行"全面重组"，旨在改善监管效能并建立更透明的问责机制。她将自己定位为务实主义者，主张向前看以解决现存挑战，而非单纯依赖过往危机的应对逻辑，试图在防范风险与促进增长之间寻找新的平衡点。

人工智能（AI）带来的新型风险与资本需求，正成为银行监管的新课题。鲍曼警告，前沿 AI 模型对关键基础设施构成潜在的网络安全风险，这是监管层面必须严肃考量的议题。

与此同时，数据中心建设引发的巨大资本需求也引发了对资金来源的担忧，她强调必须确保有足够资本支撑未来的经济发展。尽管风险并存，鲍曼仍主张允许银行参与创新，美联储正在积极探索如何将 AI 整合进监管框架，包括评估银行对 AI 的使用情况，以及挖掘 AI 在欺诈检测等领域的应用潜力，这标志着监管思路正从单纯的防御向适应性管理转变。