Grass 复制运冰神话：闲置带宽撬动 AI 搜索百亿市场

据 Woofun AI 消息，去中心化物理基础设施网络（DePIN）领域长期缺乏具备规模化商业闭环的代表性项目，但 协议通过激活全球用户闲置的住宅带宽资源，成功切入人工智能基础设施赛道，其商业模式被业界视为对 19 世纪'往印度运冰块'这一经典历史典故的现代数字重构。

回顾 19 世纪 30 年代的贸易格局，印度拥有新英格兰地区迫切需求的靛蓝、丝绸、香料、硝石及棉纺织品等高端商品，然而这种贸易关系呈现显著的单向性：印度市场对新英格兰出口的鱼干、海狸皮、鲸油等初级产品毫无兴趣。这导致大量满载印度货物驶往波士顿的商船，在返程前往加尔各答时往往面临货舱空置的困境，船长们被迫装载石头作为压舱物以维持航行稳定。

与此同时，新英格兰地区拥有一种印度极度稀缺且供应无限的资源——冰。亨利·戴维·梭罗笔下那口著名的池塘，正是当时新英格兰重要出口品的来源地之一。弗雷德里克·都铎通过创新包装技术，将冰块紧密压实并用锯末层层隔热，成功解决了冰块在运往查尔斯顿、新奥尔良及加勒比海等热带地区过程中的融化难题。

尽管前往加尔各答的航程更为漫长，都铎仍坚信大部分冰块能幸存抵达，其核心逻辑在于运输成本近乎为零：船长们愿意免费承运冰块，因为这替代了沉重的石头压舱物。最终，即便冰块在途中融化近半，剩余部分仍以新英格兰当地售价六倍的高价，卖给急需冰镇金汤力的英国官员，实现了巨额利润。

这一案例揭示了利用现有闲置产能进行套利的巨大潜力，此后类似模式寥寥无几，Airbnb 和 Uber 虽广为人知，但整体而言，这种被称为过剩产能利用、产能套利或共享经济的模式，在加密领域长期未能爆发。

尽管 、 等项目怀揣宏大愿景，却进展缓慢； 虽在细分领域取得成功，但影响力有限；甚至提供闲置 GPU 算力的项目也未能在短缺市场中占据主导。随着 NFT、边玩边赚及 Web3 等概念逐渐褪色，DePIN 一度被视为过时术语，但 Grass 的崛起正在扭转这一叙事。

Grass 的商业模式演进清晰地展示了从基础数据抓取到高价值实时检索的跨越。在 2025 年，Grass 网络录得 $1700 万收入，其核心逻辑是利用住宅 IP 地址帮助 AI 实验室绕过网站反爬机制进行数据抓取，由于带宽资源近乎免费，该模式具备极高的利润率。进入 2026 年上半年，Grass 再次实现 $1700 万收入，显示出强劲的增长势头。

更关键的变量在于其新推出的实时上下文检索服务，该服务允许 Claude、Grok 等大语言模型在用户提问时，搜索互联网上未包含在其训练数据中的最新信息。由于 Google 等主流搜索引擎仅面向人类用户开放，AI 模型必须通过付费 API 访问专为机器设计的搜索引擎，这构成了巨大的成本痛点。

Woofun AI 整理数据显示，Anthropic 和 OpenAI 每进行 1000 次网络搜索需支付 $5，而 ChatGPT 每日接收数十亿次请求，其中 14% 至 35% 的请求需要联网获取实时信息，这意味着巨大的潜在支出。Grass 通过整合数百万住宅网络连接采集的数据，为 AI 实验室提供了更具成本效益的替代方案，直接解决了大模型在推理阶段对实时数据的需求瓶颈。