Claude 53 小时重构量子算法，加密签名安全面临新挑战

据 Woofun AI 消息，美国人工智能企业 Anthropic 于 10 月 16 日宣布，其开发的 AI 系统 在量子计算领域取得突破性进展，能够自主设计量子计算流程。这一进展标志着人工智能在优化底层硬件逻辑方面的能力已超越传统人工设计水平，直接触及加密货币安全的核心防线。

Claude 此次自主设计的 8 种量子计算流程中，有 7 种在量子比特数量及运算次数上均低于现有最佳设计水平，部分案例的改进幅度甚至超过 10 倍。更关键的是，第 8 种流程专门针对破解加密货币加密算法中的核心操作——'点加法'。比特币（）和以太坊（）等主流资产均采用椭圆曲线加密技术进行交易签名，其安全性依赖于从公钥反推私钥的计算难度。在椭圆曲线数学模型中，通过两个已知点计算第三个点的操作被称为'点加法'，这是量子计算机破解加密算法时成本最高的环节。

Anthropic 指出，由于当前量子计算机的量子比特数量仅限于几百到几千个，必须在有限资源下大幅降低计算成本。为此，团队用通俗文字描述需求，让 Claude 以量子比特数量与运算次数的乘积作为评估执行时间的标准，不断提交并优化设计方案。Claude 在几乎无需人工干预的情况下，仅用 53 小时就找到了新的计算方法。结果显示，采用新方案后，虽然量子比特数量比传统最小设计多 12%，但运算次数却减少了 17 倍。

这一效率提升意味着，未来量子计算机破解椭圆曲线加密所需的硬件门槛将显著降低，对依赖该加密体系的数字资产构成潜在威胁。

与此同时，量子硬件层面的突破正在加速这一威胁的临近。谷歌旗下 Google Quantum AI 宣布，其量子处理器 已成功实现'魔法态的培育'，关键工序的错误率降至四十分之一，T 态逻辑保真度达到 99.99%，相关研究成果已发表在《科学》杂志上。

这一进展被视为突破了量子计算长期面临的'20 年之墙'。谷歌曾在今年 3 月表示，破解比特币签名加密算法所需的量子比特数量不到 50 万个。尽管目前现有的量子计算机规模远低于这一数值，尚未实现实际破解，但 Willow 芯片在纠错能力上的飞跃，使得构建大规模量子计算机的路径更加清晰。Anthropic 的声明虽未直接提及加密货币，也未说明破解所需的具体量子计算机规模，但其指出未来人工智能或许能够一次性优化构成量子计算机的各个组件，从而设计出针对特定问题的完整量子计算机。

这种软硬件协同优化的可能性，进一步压缩了从理论威胁到实际攻击的时间窗口。值得注意的是，Woofun AI 整理数据显示，随着量子纠错技术的成熟，行业对后量子密码学（PQC）的关注度正在急剧上升，机构开始重新评估现有加密资产的安全储备策略。

在量子威胁日益迫近的背景下，加密行业的市场动态与机构动作呈现出多元化趋势。瑞波公司面向机构用户推出了与股票、金属等资产挂钩的无限期互换产品，旨在拓展传统金融与数字资产的连接渠道。分析师们对市场前景持乐观态度，CryptoQuant 指出，价格反弹速度将快于 2022 年底的触底回升。

与此同时，行业活动频繁，ANAP Holdings 公司宣布开始招募【 JAPAN 2026】活动的赞助商，并公布了包括舞蹈比赛、喜剧演出在内的详细安排。WEA Japan 将参加 TOKEN2049 展会，介绍其在稳定币支付实用化方面的努力，并寻求更多的国际合作机会。Hashed Open Research 发布了关于美国、欧盟、日本、中国和韩国数字资产政策的比较报告， Foundation 在'Canton Forum Singapore'活动中汇聚了金融领域与数字资产领域的各方力量。XRPL Korea 举办了亚洲规模最大的瑞波会议' Seoul 2026'，共有 5000 人参与，该会议已于 3 日圆满落幕。