11 项基准全胜，DeepSeek V4.1-Flash 0.75 美元开卖搜寻 API

据 Woofun AI 消息， 于 10 月 17 日正式推出 模型，这是继 9 月发布的 之后的一次重要小改版。此次更新涵盖官方网页、App 与 API 接口，开发者无需更改代码即可无缝迁移，因为沿用 deepseek-flash 这一模型名称即可调用新版权重。

同时，DeepSeek 将模型权重以 MIT 授权协议发布至 Hugging Face 平台，进一步强化了其开源生态的透明度与可及性。这一举动标志著 DeepSeek 在保持高性价比的同时，持续推动技术迭代与社区共建的策略落地。

在性能表现方面，DeepSeek 公布的数据显示，新版模型在 11 项基准测试中全部高于前一版本。具体而言，在程式代理测试 v1.1 中，得分从 74.2 提升至 77.0，这一成绩已超越同表列出的 的 74.0 分。

Woofun AI 整理数据显示，在基于 框架进行的 测试中，DeepSeek- 的得分从 31.2 大幅跃升至 42.3，不仅高于 的 39.9 分，且显著缩小了与 Claude （51.8 分）的差距。

此外，在不使用工具的 HLE 测试中，得分从 36.8 提升至 42.6，尽管仍低于 Claude Opus 5 的 56.3 分，但进步幅度明显。值得注意的是，DeepSeek 强调新版模型在提升分数的同时，有效缩短了任务执行时间并减少了输出长度，这意味著用户可以在更低的成本下更快完成复杂任务。

然而，这些数据均由 DeepSeek 自行公布，第三方尚未进行独立验证，因此其在真实场景中的绝对性能仍需市场进一步检验。

应用层面的优化同样引发关注。DeepSeek 指出，新版模型引入了带有自我回馈的强化学习机制，显著改善了从零开始进行完整专案开发的能力。官方提供的示范案例包括故宫 3D 建模、网页赛车游戏，以及使用 引擎重制的《传送门 2》游戏，这些案例展示了模型在多模态与创意编程领域的潜力。为了更好地支持开发者，DeepSeek 对自家工具链 以及腾讯旗下的 和 进行了专门最佳化，并建议用户将 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 或以上版本，以获得最佳兼容性与性能表现。

这种针对特定开发生态的深度整合，旨在降低开发门槛并提升整体效率，反映出 DeepSeek 在构建闭环开发体验上的战略意图。

除了模型升级，DeepSeek 同一天还将其自家搜寻引擎打包为 Search 与 Fetch 两支 API，向所有开发者开放。计费标准为每 1,000 次成功请求收费 0.75 美元，这一价格在当前市场中具有较强的竞争力。DeepSeek 表示，其搜寻引擎每天处理全球数亿次请求，索引范围覆盖数千亿个网页，并具备过滤 SEO 垃圾内容与低品质 AI 生成内容的能力，确保返回结果的高质量与相关性。

目前，透过 DeepSeek Harness、Claude Code 与 Codex 使用 DeepSeek API 时，伺服器端工具发出的搜寻呼叫暂时免费，但自台湾时间 11 月 1 日零时起将开始计费。

这一举措不仅丰富了 DeepSeek 的 API 产品矩阵，也为开发者提供了更便捷的方式来获取高质量实时数据，进一步增强了其在 AI 应用生态中的吸引力。