摩根大通首纳比特币十年假设,字节阿里腾讯豪掷 350 亿购英伟达芯片
核心要点
摩根大通报告预测比特币十年年化回报超核心资产;字节阿里腾讯合计订购超 350 亿美元英伟达芯片;OpenAI加速 300 亿美元融资;DTCC开放代币化服务。
据 Woofun AI 消息,在 2027 年长期资本假设报告中首次将比特币纳入长期资产假设,设定 10 年期年化复合回报基准为 10.0%,这一预测标志着传统金融巨头对加密资产长期战略定位的根本性转变。
从宏观资产配置视角审视,比特币的预期回报被判定为超越美元现金、综合债券及大盘股等核心美元资产,成为未来十年表现最优的资产类别。然而,鉴于比特币与其他资产历史相关性极不稳定且波动率高达 55.0%,摩根大通并未将其纳入主要协方差矩阵,而是采用简化的独立版本进行建模,其算术回报预测为 20.9%。
与此同时,DeFi 与 NFT 市场数据呈现出截然不同的流动性特征。Woofun AI 整理数据显示,DeFi 代币总市值为 768.17 亿美元,24 小时交易量达 40.87 亿美元,链上锁定资产规模维持在 887.96 亿美元;相比之下,NFT 总市值为 71.55 亿美元,24 小时交易量为 8.97 亿美元。这些数据分别源自 CoinGecko、DefiLlama 及 CoinMarketCap,反映出加密原生资产内部结构的分化。在 AI 算力军备竞赛方面,字节跳动、阿里巴巴与腾讯向合计订购超 300 万颗 RTX PRO 5500 工作站显卡,单卡价格约 11400 美元,订单总价值突破 350 亿美元。该芯片符合美国对华出口管制要求,主打 AI 推理与图形渲染,而非 B300 或 H200 这类高端训练芯片。
值得注意的是,国内需求合计已超 600 万颗,而英伟达 2027 年全球产能上限仅 300 万颗,供需缺口显著。此外, 新版在 Agent Arena 开源模型榜登顶,单任务成本中位数约 0.20 美元,并全面开源内部推理框架 ,进一步加剧了开源模型的技术竞争。
前沿科技突破与融资动态同样引人瞩目。10 月 20 日,英伟达宣布利用德国 JUPITER 超级计算机的 8192 块 GPU,成功模拟 104 量子比特的容错量子计算系统,验证了名为'魔态培育'的技术,该技术有望将实现容错量子计算所需的物理量子比特数量减少约 90%,并将原本需数周的计算缩短至数天。在资金争夺战方面, 正加速推进约 300 亿美元的融资进程,旨在赶在 预计 11 月中旬上市前锁定资金,其估值可能超过 1.4 万亿美元。、 及其他现有投资者正就参与此轮融资展开谈判,这场资本博弈不仅关乎估值,更涉及未来 AI 主导权的归属。10 月 20 日的这一系列动态表明,科技巨头在量子计算与通用人工智能领域的投入已进入白热化阶段,技术验证与资本注入同步加速。
传统金融代币化进展则呈现出基础设施层面的深度融合。10 月 19 日,美国存管信托结算公司()宣布开放代币化服务商业接入,覆盖 DTC 托管下约 30 万亿美元资产,占其托管资产四分之一。初期服务仅运行于 与 Besu 两个封闭平台,首批纳入 25 只流动性工具, 被列为 2027 年上线合作伙伴,将通过 SEP-41 标准接入。
摩根大通同日披露,正将 Coin USD 存款代币扩展至主网,面向机构客户提供全天候近乎即时转账结算,此前该代币已于 2025 年在 上线,仍仅通过 向机构客户开放,不支持公开交易。指出,华尔街对区块链的应用正从资产'数字化'转向改变资产流转方式,其首只代币化货币市场基金 规模已增至约 23 亿美元,9 月还获批一只港元数字流动性基金。

评论
暂无评论