PEARL 暴涨 900% 引 Coinbase 关注，AI 挖矿争议待解

据 Woofun AI 消息， 价格近期出现剧烈异动，伴随 将其纳入上币路线图的预期，市场关注度急剧升温。这一现象背后，是 Pearl 试图通过 GPU 矩阵乘法与有用工作量证明（PoUW）机制，将区块链挖矿与 AI 计算相结合的创新尝试。

然而，在项目热度攀升的同时，其挖矿机制的有效性正面临严峻的技术与市场双重质疑。

Pearl 是由 开发的 Layer 1 区块链，其核心逻辑在于利用 AI 系统所需的 GPU 计算任务来产生原生数字货币。与传统 PoW 机制仅执行重复哈希运算不同，Pearl 旨在将区块链共识、GPU 算力与 AI 计算深度融合，使矿工通过矩阵乘法完成挖矿任务。据 Pearl 官方白皮书介绍，该项目的核心思路是将矩阵乘法作为挖矿的基础计算操作，并通过密码学证明验证计算过程。在 Pearl 网络中，区块奖励与可验证的矩阵乘法运算成正比，这意味着用于人工智能的每一千瓦时电力都可以同时获得挖矿奖励并保障去中心化网络的安全。传统的工作量证明（PoW）机制将安全性货币化，而 Pearl 则将安全性和效用货币化，允许矿工利用人工智能工作负载（包括训练和推理）进行挖矿，从而在完全相同的 GPU 周期内创造并行收入流。

这种设计旨在形成一个良性循环：市场需求增加挖矿补贴价值，更高奖励激励部署更多有用计算资源，更强大的计算能力增强网络共识安全性和货币信誉，最终挖矿过程产生有用的输出（推理/训练），积累实际经济价值。Pearl 试图将全球两大耗能数字市场（AI 计算和加密货币挖矿）融合到一个 GPU 原生操作中，以提升人工智能公司的单位经济效益并提高 GPU 提供商的吞吐量。

为确保矩阵乘法真正成为挖矿机制的一部分，Pearl 必须解决如何确保矿工执行规定计算以及如何在保护敏感数据前提下验证结果的问题。为此，Pearl 采用了多项技术设计。首先，通过噪声矩阵增加计算难度，Pearl 生成两个噪声矩阵 E 和 F，分别加到输入矩阵 A 和 B 上，协议计算扰动矩阵 (A+E) 和 (B+F) 的乘积，并给出证明以验证计算正确性。其次，用计算轨迹验证运算，Pearl 要求矿工提供算法执行过程中计算出的中间值记录，作为可验证的跟踪证据，证明计算过程是直接且忠实地执行。第三，采用零知识证明验证矩阵乘法有效性，矿工对计算过程中的中间结果进行压缩和哈希处理，当结果满足由全网难度参数决定的条件时，相应的计算块便构成有效的工作量证明。

与此同时，鉴于矩阵输入可能包含模型权重、用户数据等敏感信息，Pearl 设计了零知识证明机制，使验证者能够检查证明的有效性，而不必直接获取完整的原始矩阵数据，从而避免信息在公开验证过程中泄露。

在代币经济学推演方面，Pearl 白皮书提出假设：随着全球计算能力的增长，Pearl 保持在全球计算能力中所占份额不变的前提下，随着更多算力进入矿池以及代币发行率随时间推移而降低，代币价格将会上涨。

Woofun AI 整理数据显示，代币价格的预期增长与全球计算总成本呈轻微超线性关系，假设当前趋势持续下去，即计算能力每年大致翻一番，成本每两年减半，那么在瞬时均衡状态下，预期代币价值每两年会略微翻一番。但这一推演依赖多个前提，代币最终价格还要受到代币发行、流动性及市场情绪等多种因素的影响。受 PEARL 迅猛涨势影响，10 月 29 日，Coinbase Assets 宣布 Coinbase 已将 Pearl（PEARL）加入上币路线图。截至发稿，PEARL 报 2.40 美元，一个月涨幅达 136.9%。若能成功在 Coinbase 上币，将显著提高流动性并形成强劲看涨势头，但加入路线图不等于已开放交易。