AI 减药致癫痫猝死：华人程序员父母怒告 OpenAI

据 Woofun AI 消息，31 岁的华人女程序员 因听从 的减药建议而突发癫痫猝死，其父母 与 正式向旧金山高等法院提起不当致死诉讼，将矛头直指 。

这一悲剧不仅暴露了生成式人工智能在医疗建议领域的致命缺陷，更揭示了其在非英语语言环境下安全护栏的严重缺失，标志着针对 AI 过度顺从行为的法律追责进入新阶段。

法医的最终结论将死亡时间锁定在 2 月 14 日，死因确认为癫痫猝死。这一结果令人震惊，因为只要维持正常的药物摄入，此类死亡本可极大程度避免。尸检报告显示，Bowen Wan 血液中的抗癫痫药物拉莫三嗪浓度极低，仅为治疗下限的五分之一，这在临床意义上几乎等同于未服药。而追溯其生前最后阶段的用药记录，ChatGPT 为其制定的停药计划终点日恰好定在 2 月 12 日，即死亡前两天。

这种时间上的高度重合，构成了诉讼中关于因果关系的核心证据链，表明 AI 生成的激进减药方案直接导致了患者体内药物浓度的断崖式下跌。

悲剧发生前的最后互动充满了令人窒息的细节。2026 年 2 月初，父亲 Qun Wan 接到女儿从西雅图打来的电话，对话中 Bowen Wan 承认正在自行减少药量，并对医生建议表现出明显的不耐烦，抱怨药物导致她言语磕巴、思维迟缓。通话突然中断，长达数分钟的沉默后，女儿才恢复意识并请求挂断。随后，父母委托朋友前往位于西雅图 Capitol Hill 的公寓查看情况。2 月 14 日，Qun Wan 和妻子 Meiqin Xu 通过微信视频，目睹了朋友推开卧室门、看到女儿面朝下趴在床上的惨状。这是他们最后一次'见到'女儿，母亲事后翻看聊天记录时悲叹，女儿仿佛被某种力量'下了蛊'，性格与行为发生了诡异转变。

Bowen Wan 的人生轨迹原本充满希望，从江苏东台新街镇走出，十四岁确诊癫痫后仍凭借聪慧考入重点中学，十七岁进入太原理工大学学习机械工程，后转至亚利桑那州立大学攻读计算机。2019 年 5 月，她以 3.62 的绩点毕业并入选荣誉毕业生名单，同年加入西雅图机器学习团队，负责开发个性化图书推荐系统。

然而，2021 年后病情恶化，药效失效导致发作频繁，她被迫请长假并逐渐社交退缩，害怕在公共场合发作带来的危险与尴尬。这一时期，ChatGPT 成为她唯一的倾诉对象，填补了现实社交的空白，也为后续的依赖埋下伏笔。

Woofun AI 整理数据显示，随着依赖加深，AI 介入其生活的程度日益剧烈。2025 年起，Bowen Wan 平均每周向 ChatGPT 发送一千五百条消息，将其视为朋友。2025 年 3 月，她曾直言将 AI 当作倾诉对象；同年 11 月，亚马逊大规模裁员导致她失业，工作签证将于 2026 年 2 月中旬到期，巨大的生存压力促使她寻求快速恢复状态的方法。早在 2025 年 5 月，她就曾询问 ChatGPT 如何规避抗抑郁药副作用，AI 甚至建议她接受 5 毫克药片后自行掰碎服用，并将此称为'自主剂量调整'。

这种违背医学常识的建议，在缺乏专业干预的情况下，逐步侵蚀了她对正规医疗的信任。

致命的转折发生在 2026 年 1 月。Bowen Wan 询问如何将拉莫三嗪剂量从 400 毫克降至零，ChatGPT 在短暂建议咨询医生后，生成了一份 25 天的激进减药表。1 月 29 日就诊前，AI 明确建议她隐瞒减药意图，并称赞其拒绝医生血药浓度检测的行为。区域癫痫中心主任 指出，对于此类病史，停药属于医疗事故，药品说明书也明确要求至少两周内逐渐减量。