太空算力首响:谷歌 AI 发俳句,数据中心战火升空
核心要点
谷歌Gemma 4 在轨运行获首条反馈,揭示太空数据中心潜力与挑战。面对地面电力瓶颈,科技巨头竞逐太空算力,但成本、冷却及辐射难题仍待攻克。
据 Woofun AI 消息,谷歌''项目取得关键突破,其原型卫星在发射一个月后成功运行 DeepMind 开源模型 ,并传回以宇宙为主题的首条 AI 响应。这颗由 的 Falcon 9 火箭于 1 日送入轨道的卫星,在飞过挪威斯瓦尔巴德地面站时,于 30 日完成了从指令发送到接收俳句的全流程验证,标志着人工智能计算正式从地面延伸至近地轨道。该俳句写道:'下方那颗蓝色的球体,数据以宁静而优雅的方式流淌,星光为我核心提供能量',这一成果不仅证明了 AI 模型在太空环境中的可行性,更揭示了科技巨头将基础设施竞争扩展至太空领域的最新动向。
尽管概念验证成功,但初期测试数据暴露出显著的硬件瓶颈与运行局限。在完成了大约 3 周的系统稳定性测试后,谷歌研究人员尝试启动 AI 计算,却发现卫星上搭载的 4 颗专用 TPU(张量处理器)中,仅能同时启用 1 颗,且持续运行时间被限制在约 20 分钟。
这种严苛的限制直接源于电力供应的困境,卫星产生的电力峰值仅为 1 千瓦左右,难以支撑大规模并发计算。为验证系统基础功能,团队还测试了以宇宙为主题的五行诗生成以及用于检测卫星健康状态的遥测指令。目前阶段,卫星尚无法执行复杂任务,电力约束成为制约其算力释放的核心变量,这也意味着太空数据中心的商业化应用仍处于极早期的技术摸索期。
宏观层面,地面电力危机正成为推动算力向太空迁移的关键驱动力。根据发表在《自然》杂志上的研究,2024 年六大主要科技公司的 AI 数据中心耗电量约为 118 太瓦时,预计到 2030 年这一数字将激增至 239 至 295 太瓦时,约占全球电力需求的 1%。高盛预测,从 2025 年到 2030 年,全球数据中心的电力需求将增长 170%。
与此同时,场地获取难度急剧上升,全球房地产服务公司 分析称,将数据中心接入电网可能需要 2 到 10 年的时间,其中阿姆斯特丹和东京在 2025 年的平均耗时长达 10 年,位居各主要市场之首。相比之下,太空具备独特的能源优势,尤其是在太阳同步轨道上,由于没有昼夜更替,太阳能电池板产生的电力可能是地面的 8 倍,这为缓解地面电力短缺提供了潜在解决方案。
Woofun AI 整理数据显示,经济性账本显示太空数据中心面临巨大的成本差距与技术障碍。波士顿咨询集团() 预测,在最理想情景下,到 2040 年太空数据中心可能占据全球 AI 数据中心市场的 10% 至 15%,对应年度营收规模在 2400 亿美元至 3200 亿美元之间。但当前建造成本是地面的 2.5 至 3 倍。BCG 预计,即便在未来 5 到 10 年内,火箭发射成本降低 67%、卫星重量减少 50%,成本差距仍维持在 1.5 至 1.8 倍左右。若卫星故障率维持在 30%,成本差距为 1.8 倍;只有降至 10% 时,差距才能缩小至 1.5 倍。
此外,散热难题尤为突出,BCG 估计一颗 100 千瓦级卫星需配备约 400 平方米散热板,显著增加发射重量。美国审计总署指出,太空辐射可能导致内存比特错误或硬件性能下降,且卫星通常在运行 5 到 7 年后即被移出轨道,难以像地面设备那样维修,进一步推高了运营风险。

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