份额 61% 碾压巨头：美国企业为何重金押注 Kimi？

据 Woofun AI 消息， 发布的最新报告揭示了中国模型 在美国企业市场的统治力，其份额高达 61%，远超 等闭源巨头。这一数据不仅反映了开源阵营的崛起，更折射出美国企业在 AI 部署上的深层逻辑转变。

11 月 3 日，硅谷老牌风投 Menlo Ventures 发布了今年的《企业 AI 现状报告》。为了摸清企业今年到底花了多少钱，Menlo 委托 在 9 月问了近 400 家美国企业的 AI 决策者，这些人经手的 AI 开支超过 40 亿美元。按 Menlo 的测算，截至今年 9 月，美国企业花在 AI 部署上的钱已经到了 1768 亿美元，是一年前 330 亿美元的 5.4 倍。

在这份写给硅谷看的报告里，有一组数字。美国企业花在开源模型上的生产开支，中国模型占了近九成。其中 Kimi 一家 61%，后面是 15%、 11%、 3%。西方开源模型里排第一的 ，只有 7%。写报告的 Menlo Ventures，是 Anthropic 的重要股东，2024 年领投了它 7.5 亿美元的 D 轮。

除此之外，把 Kimi 托管在服务器上卖给美国企业、今年年化收入刚刚突破 10 亿美元的头号推理云 ，是 Menlo 投的；每周处理 160 万亿 token 的模型路由平台 ，是 Menlo 投的；报告专门点名、在 Kimi 上训出 的 ，也是 Menlo 投的。

如果只看报告数据，你会觉得闭源巨头和开源阵营早该拼个你死我活，太平洋两岸的模型也该泾渭分明，但大人看利弊，小孩才分阵营。除了这些数据、利益关系，动察 Beating 更想弄明白的是，为什么偏偏是 Kimi，成了美国企业在闭源旗舰之外最舍得掏钱的那个选项？要看懂 Kimi 的这个"61%"，得先了解今年美国企业在 AI 上花钱的怪癖，越便宜的模型，越没人用了。过去两年，行业里最流行的判断是推理成本每年降九成，企业迟早会把工作流切到便宜的小模型上。各家实验室也确实把小模型越卖越便宜。

结果恰恰相反。从 2025 年三季度到 2026 年三季度，、 这类小型闭源模型在企业市场的 token 份额从 29% 掉到 13%，跌去一半还多。单价最贵的前沿旗舰，token 份额从 18% 涨到 42%，支出份额从 35% 涨到 63%。一年前，美国企业最常用的主力还是输入 3 美元、输出 15 美元（每百万 token，下同）的 ，和 1.25 美元、10 美元的 。到了今年秋天，大家却排着队换成了更贵的旗舰模型。

精明的美国公司，为什么突然不图便宜了？原因很简单，用模型干活的，从人变成了 Agent。今年 2 月，OpenRouter 上由 Agent 发起的流量正式超过了人类；到 9 月底，平台上 80% 的 token 都是 Agent 在后台自己跑出来的，半年多涨了 37 倍。在 773 亿美元的企业 AI 应用支出里，76% 集中在编程和企业 Agent 上。Agent 干活和人类使用 AI 不是一个逻辑。一个编程 Agent 接下任务，往往要在代码库、终端和沙盒之间连跑四五十个回合：读文件、调工具、跑测试、看报错、再改代码。长链条任务中，错误的代价是按乘法累积的。单步准确率 99% 的模型连跑 50 步，顺利交差的概率大约六成；换成单步 95% 的模型，50 步跑完不翻车的概率不到 8%。于是企业很快就明白了，现在买模型看的不应该只是价目表上的挂牌单价了，更要看把事情一次办妥的总花销。