AI 预算腰斩 75%：苹果精简背后，裁员阴云笼罩

据 Woofun AI 消息，苹果（Apple）正经历一场内部资源配置的剧烈震荡，其核心特征并非技术创新的停滞，而是对人工智能应用成本的严苛审视。彭博（Bloomberg）披露的关键事实显示，这家科技巨头已悄然启动针对工程师及非工程部门的 AI 预算下调机制，这一举动标志著苹果从无限制投入转向精算投资回报率的战略拐点。在整体研发费用持续攀升的宏观背景下，这种针对性极强的预算收缩，不仅折射出公司对技术边际效应的重新评估，更在组织内部激起了关于未来结构性调整的深层焦虑。

这种看似矛盾的财务操作——一边扩大总体研发规模，一边压缩具体执行层的 AI 工具使用额度——揭示了苹果在追求效率与控制成本之间的微妙平衡，也为观察其后续组织变革提供了重要的先行指标。

深入剖析这一预算调整的细节，可以发现其影响范围之广与力度之大超出了市场预期。根据彭博记者 引述知情人士的消息，苹果于今年 10 月实施了第一轮额度削减，将部分工程师的每日 AI 使用预算从原先的 300 美元下调至 200 美元，这一调整直接导致降幅达到 33%。

然而，这仅仅是开始，公司管理层目前正积极考虑进一步缩减部分工程团队的预算，最低可能下调至每日 100 美元。若该计划落实，意味著相对于最初的 300 美元上限，工程师的可用额度将减少三分之二，这种断崖式的缩减在科技行业中极为罕见。

与此同时，非工程部门同样未能幸免于这场预算紧缩风暴。许多非工程团队原先享有的每日 AI 使用上限为 100 美元，但苹果正评估将部分团队的上限进一步降低至 25 美元，降幅高达 75%。

这种跨部门的同步调整，表明苹果并非针对单一技术团队进行微调，而是将 AI 工具的使用视为一种需要严格管控的全公司级资源。员工在日常工作中依赖的 Anthropic Claude、OpenAI ChatGPT 及 Gemini 等主流模型，其使用频率与深度将受到直接限制，这无疑将对依赖这些工具提升生产力的工作流程产生深远影响。

Woofun AI 整理数据显示，这些被严格限制的预算并非员工可以自由支配的现金补贴，而是专门用于支付使用 AI 模型时所产生的 Token 费用。在苹果内部的技术生态中，这些 Token 费用直接对应著生成程式码、侦错、分析文件及其他自动化工作流程的计算资源消耗。由于复杂的程式开发任务往往需要 AI 模型反覆处理大量程式码片段，工程师群体自然成为了 Token 消耗的主力军，因此他们原本拥有比其他部门更高的预算配额。面对日益增长的外部 AI 服务支出，苹果已开始采取更为务实的降本策略，要求部分团队改用成本较低的 AI 模型，或优先使用能够直接在装置上执行的模型。

这种转向边缘计算与本地化执行的趋势，旨在减少对云端 API 的依赖，从而降低每次调用所产生的 Token 费用。然而，这种技术路径的切换并非没有代价，它可能意味著开发效率的暂时性下降或技术选型的局限性增加。员工们不得不重新评估哪些任务值得消耗昂贵的云端 Token，哪些任务可以通过本地模型或传统方法解决，这种思维模式的转变本身就需要时间与适应成本，且在短期内可能对项目的推进速度产生负面影响。

更具讽刺意味的是，在苹果削减员工 AI 使用额度的同时，公司的整体研发费用却呈现出快速增加的态势。根据苹果提交给美国证券交易委员会（SEC）的 10-K 年报数据，公司全年的研发支出达到了 457.65 亿美元，较 2025 年的 345.5 亿美元成长了 32%，绝对值增加了超过 112 亿美元。这份财报明确指出，研发费用的上升主要来自基础设施相关成本，包括对人工智慧领域的大规模投资，以及人力成本的显著增加。