美企 AI 账单揭秘：89% 开源预算流向中国，Kimi 独占半壁江山

据 Woofun AI 消息，美国企业在人工智能领域的采购行为正经历结构性重塑，尽管开源模型权重文件本身免费，但真金白银的服务账单却高度集中流向中国科技公司，其中 占据绝对主导地位。

11 月 3 日，硅谷老牌风险投资机构 发布《2026 年企业 AI 现状报告》，揭示了这一现象背后的数据全貌。该报告基于对数百名美国企业 AI 预算负责人的调研，这些受访者管理的 AI 支出总额超过 40 亿美元。在开源模型支出这一细分领域，高达 89% 的资金流向了由中国公司开发的模型。具体分布上，Kimi 一家独大，独占 61% 的份额； 紧随其后，占据 15%； 获得 11%。相比之下，西方阵营中知名度最高的 仅剩下 7% 的市场份额。

这一数据反差引发了行业深思：为何讲究投入产出比的美国企业，愿意为免费下载的开源文件支付如此一边倒的商业服务费用？

要理解这一现象，需先厘清大盘背景与价格剪刀差。 于 9 月 8 日到 26 日期间，对近 400 名美国企业 AI 决策者进行了调研。报告估算，截至今年 9 月，全球企业在 AI 部署上的年化支出已飙升至 1768 亿美元，较一年前的 330 亿美元增长超过 5 倍，而 2023 年这一数字仅为 17 亿美元，三年间实现了百倍增长。

然而，开源模型在这一大盘中的位置却呈现出微妙变化：其占用的 token 用量从 11% 上升至 19%，接近五分之一，但对应的支出占比却从 6% 下降至 4%。核心原因在于单价崩盘。开源模型平均每百万 token 的价格从一年前的 0.45 美元跌至 0.13 美元，同期用量增长了 22.5 倍，达到每月 2900 万亿个 token。相比之下，闭源模型均价同期约为 0.70 美元，两者价差拉大至五倍以上。

Woofun AI 整理数据显示，这种用量激增与收入占比下降之间的剪刀差，正是当前市场最显著的特征。

企业采购逻辑的根本转变在于，他们购买的并非免费的权重文件，而是生产环境的稳定性与兜底责任。以 AI 编程工具 为例，其自研模型 的底座正是 ，并在 Fireworks 平台上进行续训和推理。

这种将中国开源模型作为地基的做法，在两年前难以想象。企业用户最担忧的并非价格，而是模型在生产环境中出现故障时无人负责。个人开发者可以自行折腾权重，但企业需要的是有人签字担责的服务。因此，Kimi 获得的 61% 份额，实质上是其提供的'采购资格'与可靠性背书。百度世界大会上线的大模型交易平台''也印证了这一点，该平台通过为模型验真、建立征信，上线一个月日均调用量即突破 5000 万次，反映出模型选择困难已成为行业共识。

智能体（Agent）的爆发进一步驱动了对国产开源模型的需求。在模型聚合平台 上，智能体已贡献了 80% 的 token 用量，约为人类直接调用量的 7 倍。自今年 2 月智能体流量反超人类以来，其用量增长了 37 倍，而人类同期仅增长 5 倍。智能体任务偏好便宜、稳定且具备长上下文能力的模型，单次任务动辄消耗数百万 token，单价的微小差异会导致最终账单的巨大差距。

这种对极致性价比的追求，恰好契合了国产开源模型的优势。此外，智能体具备全天候运行特性，11 月上旬第一周，智谱 单个模型就处理了约 15 万亿 token，排名平台第二，充分证明了中国模型在该市场的实际存在感。