8 亿参数碾压阿里：Tether 本地 AI 拒编造

据 Woofun AI 消息，稳定币发行巨头 正式推出具备'拒绝编造'核心能力的本地化人工智能助手 。这款拥有 8 亿个参数的模型专为在智能手机和个人电脑上直接运行而设计，其最大技术突破在于能够精准判断何时该说'我做不到'，从而在缺乏相应工具支持时主动拒绝处理请求，而非生成虚假答案，标志着去中心化 AI 助手在可靠性与隐私保护维度上的重要演进。

在性能基准测试中，这款轻量级模型展现出超越大规模竞争对手的显著优势。根据 11 月 11 日的官方公告，Tether 对 Botpsy 进行了六项衡量人工智能应用及工具使用能力的知名基准测试，结果显示其表现优于所有参数量在 12 亿个或更少的其他测试模型。更引人注目的是，在四项主要测试中，Botpsy 的得分甚至高于规模是其 2.5 倍的阿里巴巴推出的 Qwen3.5-2B-Think 模型。

Woofun AI 整理数据显示，在涉及多步骤交互操作的复杂测试场景中，例如在日程冲突发生后重新安排会议，Botpsy 的得分达到了 46.1 分，几乎是规模更大的阿里巴巴模型 23.8 分的两倍，而作为基础模型的那个系统仅获得了 7.5 分。

此外，该模型在识别自身能力极限方面表现卓越，在一项专门衡量这一能力的测试中，其得分高达 86.1 分，是 Tether 所比较的所有模型中最高的。目前，该模型文件已在 Hugging Face 平台上公开发布，供全球研究人员和开发者下载、研究及进一步开发。

Tether 首席执行官 阐述了这一技术背后的隐私理念与生态愿景。他指出，一款能够管理用户日程、消息和文档的助手需要访问用户一些最私人的信息，而在本地运行人工智能可以减少将这些信息发送给中央服务器的必要，让用户能更好地掌控信息的处理方式。他认为，用户应当能够控制自己的助手能看到什么内容以及能够访问哪些外部服务，同时开发者也应能自由地运行和修改这些模型，而不必依赖某一家公司。Botpsy 是 Tether 的 研究项目所推出的系列人工智能模型中最新一款，该系列的其他模型则可处理图像、语音、健康咨询和翻译等功能。

Tether 表示将会探索如何让这些模型协同工作，其长期愿景是让智能手机成为随时待命的伴侣设备；对于那些需要大量计算力的任务，比如分析长篇文档或规划复杂的行程，手机可以将这些任务转交给家用电脑处理，然后再获取处理结果。网页搜索同样可以通过用户设备之间的私有加密连接来完成，而无需借助企业服务器。Botpsy 属于'开放权重'类型，这意味着其模型架构完全透明，旨在打破大型科技公司在 AI 硬件与算法上的垄断优势。

这一发布正值加密货币市场波动之际，2026 年 11 月 12 日上午 9:05（美国东部时间）的数据显示，BTC 价格为 72,345 美元，跌幅 1.87%，ETH 价格为 2,009 美元，跌幅 2.25%。作者 Terence Zimwara 是一位屡获殊荣的记者兼作家，专门研究非洲宏观经济与数字金融领域的交叉话题。

值得注意的是，Tether 此前还推出了专为智能手机设计的 AI 框架，旨在减少对 GPU 的需求，并有望缩短需要数十亿个参数的模型训练时间。

这一系列动作表明，Tether 正试图通过构建从底层框架到上层应用的全栈式去中心化 AI 生态，重新定义个人智能助手的运行范式，将计算主权真正交还给用户设备。