劳动份额跌至 52.8%：AI 或加剧美国贫富鸿沟

据 Woofun AI 消息，人工智能技术普及正引发对财富分配失衡的深层担忧，美联储董事迈克尔·巴在耶鲁大学演讲中指出，若 AI 红利被少数资本掌控，美国劳动收入占比预计将降至 52.8% 的历史低位。

美国联邦储备系统去年开展的消费者金融调查揭示了严峻的结构性分化：收入最高的 1% 群体掌握全国三分之一财富，收入前 10% 群体占据近一半总收入，其收入占比约为 20%；资产前 10% 群体掌控全国约 75% 财富，而收入最低 50% 群体财富占比仅约 2%。属于收入最高 0.1% 的约 13 万 5000 户家庭掌握美国全部财富六分之一，进入收入前 1% 门槛的 1630 万美元相当于普通家庭 21 万 5000 美元资产的 75 倍左右。

Woofun AI 整理数据显示，二战后劳动收入占比长期维持在 60% 至 65%，自 2001 年起下滑，疫情后加速，预计 2026 年第二季度降至 52.8%。

巴认为，劳动力替代、市场向大企业集中及劳动者议价能力减弱是主因。他警告，若少数企业掌控数据与算力，AI 将成为利于资本而非劳动的技术，中小企业与劳动者难以获益；

尽管目前未现大规模就业替代，但经验较少的年轻人群体已受些许影响。他强调，在 AI 应用初期应尽早提供职业培训、创造新就业机会并帮助劳动者转换职业，以应对潜在冲击。