2026年第二季度已正式成为加密货币领域有记录以来遭遇黑客攻击频次最高的时期，市场分析平台Unfolded基于DefiLlama数据梳理发现，该季度共发生83起针对各类协议的攻击事件。尽管攻击次数创下历史新高，但该季度累计被盗资产总额为7.553亿美元，这一数字仍远低于2020年第四季度创下的35.6亿美元损失纪录，后者至今仍是行业损失最惨重的季度。午方 AI 整理数据显示，该季度损失规模虽未突破历史极值，但攻击密度的显著上升揭示了安全防御体系面临的新挑战，其中KelpDAO与Drift Protocol分别遭受2.93亿美元和2.8亿美元的巨额损失，成为本季度最为严重的两个案例。

从攻击向量分布来看，跨链桥接技术已成为黑客首要的掠夺目标，仅针对此类基础设施的攻击就导致3.51亿美元资产流失。午方 AI 注意到，LayerZero OFT桥接协议的安全漏洞直接导致KelpDAO损失2.93亿美元，这一单一事件便占据了该季度所有被盗资产价值的38%以上。除跨链桥外，管理员账户被入侵以及虚拟代币价格被操纵也是造成损失的主要原因，两者合计导致了37%的资产流失；而私钥信息泄露则造成了5.66%的损失，显示出攻击手段正从单一的技术漏洞利用向多向量组合攻击演变。

以太坊二层网络Taiko近期也未能幸免，黑客利用其链状态验证机制的缺陷窃取了170万美元。回顾整个季度，其他值得关注的攻击事件还包括6月8日Humanity Protocol遭遇的3600万美元损失，以及5月15日THORChain遭受的1070万美元攻击。

此外，6月初针对Aztec Connect废弃智能合约的两起独立攻击事件，每次均造成210万美元损失，而去中心化交易所Raydium也在此间损失了130万美元。这些分散在不同协议类型和攻击时间点的案例，进一步印证了安全威胁的广泛性与持续性。

一系列高频攻击事件引发了行业对于新型人工智能模型是否重塑安全格局的深刻争论，这种担忧早在今年4月份的一系列攻击中便已初现端倪。午方 AI 分析认为，技术代差正在拉大攻防双方的实力对比，使得攻击者能够更高效地挖掘漏洞。漏洞赏金平台Immunefi首席执行官Mitchell Amador在近期接受采访时明确指出，新型人工智能模型的广泛应用确实彻底改变了网络安全领域的竞争态势，赋予了攻击者显著的优势地位，这正是导致近期攻击事件再次频发的核心动因。随着AI技术在渗透测试与漏洞利用中的深度集成，未来加密货币行业的安全防御体系或将面临更为严峻的智能化对抗挑战。