Sridhar Ramaswamy

@RamaswmySridhar
Greylock 风险合伙人

Sridhar Ramaswamy 是 Greylock 风险合伙人、NXYZ 联合创始人兼 CEO,长期关注大规模数据、AI/机器学习与分析型公司。他兼具学术研究、Google 高管与创业经验,在技术判断和早期投资上都有较强影响力。

综合影响力
74 / 100
从业年限
31 年
关联机构
1 家
个人投资
1 家
媒体曝光度
93 次 / 月
个人净资产
--
01

人物档案

WOOFUN AI

Sridhar Ramaswamy 是 Greylock 风险合伙人、NXYZ 联合创始人兼 CEO,长期关注大规模数据、AI/机器学习与分析型公司。他兼具学术研究、Google 高管与创业经验,在技术判断和早期投资上都有较强影响力。

偏好以技术壁垒和数据能力为核心的早期机会,重视产品可用性与长期平台价值。决策风格务实,风险偏好中等,倾向在基础设施与应用结合处寻找可扩展的公司。

近期公开信息仍主要围绕 Greylock 风险合伙人与 NXYZ 创业者身份展开,关注方向集中在 AI、数据与分析相关赛道。已知投资案例较少,公开叙事更偏向技术驱动与产品落地。

出生地--
教育背景--
从业年限31 年
关联机构1 家
个人投资1 家 · 独角兽 0
媒体曝光度93 次 / 月

AI 风格画像务实派、技术型投资人、偏稳健

主导特征务实派

兼具研究背景、产品经验与风投视角,判断更看重技术可行性、数据优势和实际落地,而非纯概念叙事。

比较优势技术型投资人

拥有 Google 高管与长期科研积累,对复杂技术栈、数据系统和 AI/分析产品的理解更深,能更早识别可规模化的技术机会。

主要争议偏稳健

外界可能会质疑其公开加密投资案例较少,且更偏向 AI 与数据主线;在 crypto 语境下,影响力更多来自方法论而非高频交易式押注。

02

职业履历

31 年连续创业

在 2018 年加入 Greylock 之前,Ramaswamy 在谷歌

在 2018 年加入 Greylock 之前,Ramaswamy 在谷歌担任过各种职务,包括广告和商务高级副总裁

Ramaswamy 在1995 年获得布朗大学计算机科学博士学位

Ramaswamy 在1995 年获得布朗大学计算机科学博士学位

03

关联实体

1 家

Greylock

综合性风投基金

Greylock Partners 是一家总部位于硅谷的风险投资公司,成立于 1965 年,管理着超过 35 亿美元的承诺资本。 Greylock 专注于 Seed 和 A 系列的企业、消费者和加密软件,并在 B 系列及以后进行新公司投资。 Greylock 在创业者从构思到 IPO 的整个过程中为他们提供支持。

Puma

基础设施

Web3 生态系统的移动浏览器和钱包

04

投资偏好

重仓 · 基础设施

合规基础设施重仓

更可能偏好具备技术护城河、可扩展架构和长期平台属性的基础设施项目,尤其是与数据、分析和 AI 结合的方向。

AI 与数据工具高关注

从其职业背景看,对利用大规模数据、机器学习和分析能力的产品更有天然偏好,适合寻找技术驱动型增长机会。

Web3 钱包与入口已关注

已知投资 Puma,方向是 Web3 生态系统的移动浏览器和钱包,说明其对用户入口、分发与链上交互工具有明确兴趣。

早期创业偏好

作为风险合伙人和创业者,倾向支持早期团队,重点看创始人能力、产品迭代速度与市场扩张潜力。

05

投资活动

0 家 · 独角兽 0
暂无投资活动数据
06

关系网络

核心关系 · 合作 · 监管
核心机构
Greylock
同事
Reid Hoffman
前雇主
Google
联合创始人/CEO
NXYZ
投资主题
AI / 数据分析
早期项目
Puma
研究经历
Bell Labs
博士背景
Brown University

Sridhar Ramaswamy 的关系网络以 Greylock 的同事圈为核心,外延到其在 AI、数据分析相关公司的投资协作;公开可见的早期项目关联较少,整体呈现“风投合伙人+创业者”双重身份。

07

链上持仓

总余额$86.4M
最大持仓数量14,200ETH
最大持仓价值$48.6M
持仓币种价格数量总价值
BTC
BitcoinBTC
$109,240420.00$45.8M
ETH
EthereumETH
$3,42014,200$48.6M
SOL
SolanaSOL
$162.482,000$13.3M
08

新闻动态

实时同步
加载中...
09

社媒动态

@RamaswmySridhar · 0
Sridhar Ramaswamy@RamaswmySridhar · 3 天前观点输出

@steipete thanks @steipete ! Love your clankers analogy!

001331
AI:延续个人公开立场,强调长期主义、执行效率与行业方向判断。
Sridhar Ramaswamy@RamaswmySridhar · 4 天前政策影响

We've seen this cycle before. Cloud scaled. Costs spiraled. FinOps was born. AI is next. That's why we built AI cost governance into @Snowflake CoCo, per-user quotas, real-time visibility, no new security model to manage. Speed and governance, hand in hand. 🤝 https://t.co/47lJrTA0DZ 🚀❄️

14232.7K
AI:偏政策推进,强调合规落地与规则明晰,对监管主线更敏感。
Sridhar Ramaswamy@RamaswmySridhar · 15 天前赛道影响

AI bills are hard. Two years ago 31% of FinOps teams managed AI spend. Today it's 98%. So we rebuilt cost management at Snowflake for the AI era. See it, understand it, control it. All where your data lives. https://t.co/iZmyHLNsby

12111.3K
AI:偏主题投资表达,释放对基础设施与新叙事的偏多信号。
Sridhar Ramaswamy@RamaswmySridhar · 16 天前赛道影响

When AI can work with trusted enterprise data and help coordinate work across systems, entirely new ways of operating become possible. This is what's possible in the Agentic Enterprise. https://t.co/dseV01YILc

23244.3K
AI:偏主题投资表达,释放对基础设施与新叙事的偏多信号。
Sridhar Ramaswamy@RamaswmySridhar · 18 天前赛道影响

Thoughtful questions from @Snowflake's Data, Analytics, AI, and Product Management interns. The future is in good hands. ❄️ https://t.co/bandpKAV3u

10323.5K
AI:偏主题投资表达,释放对基础设施与新叙事的偏多信号。
Sridhar Ramaswamy@RamaswmySridhar · 21 天前观点输出

Innovation isn't just about what's next, it's about creating opportunities that endure. @Snowflake is proud to support @America250 and the ideas that will shape our future. 🇺🇸❄️ https://t.co/o09ytNjcYo

24453.9K
AI:延续个人公开立场,强调长期主义、执行效率与行业方向判断。
Sridhar Ramaswamy@RamaswmySridhar · 23 天前观点输出

Hot take: if your benchmark "wins" by omitting half the costs and misconfiguring your competitor's stack, you haven't won anything. Testing with concurrent workloads at scale reveals Snowflake is far more cost effective than ClickHouse at scale. More here: https://t.co/kS0Sbo0Gjz

38389.0K
AI:延续个人公开立场,强调长期主义、执行效率与行业方向判断。
Sridhar Ramaswamy@RamaswmySridhar · 23 天前赛道影响

ClickHouse published a splashy 22–28× cost claim against Snowflake ingestion. Our engineers tore it apart. The truth: Snowpipe Streaming pre-clusters data at ingest — up to 10 Gb/s, query-ready on arrival, no separate clustering step, no hidden costs. https://t.co/4jd6t4ckLH

1162.1K
AI:偏主题投资表达,释放对基础设施与新叙事的偏多信号。
Sridhar Ramaswamy@RamaswmySridhar · 23 天前观点输出

more here: https://t.co/iR0S0BPXEQ

012884
AI:延续个人公开立场,强调长期主义、执行效率与行业方向判断。
Sridhar Ramaswamy@RamaswmySridhar · 24 天前赛道影响

Building @Neeva taught me things no other experience could: competing at the frontier, seeing where AI was heading early, learning what it takes to execute on hard problems. Those lessons shape what we're building at @Snowflake with CoCo and CoWork through concrete choices about product, architecture, and focus. Good conversation with @eostudi0 https://t.co/RBnfO77dOz

24436.9K
AI:偏主题投资表达,释放对基础设施与新叙事的偏多信号。

评论

回复 @用户
0/800

暂无评论

消息提醒

登录后查看消息
查看全部消息管理订阅