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中國學者開發AI算法追蹤Bitcoin洗錢準確率近90%
2026-08-02 20:29:17
公安大學團隊發佈基於大模型的非法交易識別框架,爲監管打擊加密金融犯罪提供技術支撐。
據 Woofun AI 消息,中國人民公安大學研究人員在《情報雜誌》發表論文,披露一套用於識別非法加密貨幣交易的人工智能框架。該框架結合內存模塊與大語言模型,針對加密貨幣的匿名性與跨境特徵進行追蹤,整體準確率接近 90%。
通訊作者孫景超博士指出,該成果爲監管機構打擊經濟犯罪提供了精準且可擴展的技術手段。此前中國最高人民檢察院數據顯示,截至 2025 年底已有 3,259 名涉嫌利用虛擬貨幣洗錢者被提起公訴。
WOOFUN AI
影響力評估 · 一鍵速讀
執法機構引入 AI 技術提升對 Bitcoin 等加密貨幣洗錢的監測效率,標誌着監管手段從被動追蹤向主動智能識別轉變。高準確率的檢測工具可能壓縮非法資金流動空間,強化合規壓力。隨着中國持續加大打擊力度,此類技術落地或成爲行業常態,進一步凸顯去中心化金融在反洗錢合規方面的挑戰。
WOOFUN AI 生成 · 僅供參考,非投資建議
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