華爲香港AI實驗室開源100億參數圖像生成模型

Boogu-Image-0.1開源，訓練成本約40萬美元，支持2K分辨率及中英文生圖，性能躋身開源第一梯隊。

據 Woofun AI 消息，華爲香港 AI 實驗室聯合多家高校研究人員組成的 Boogu 團隊，正式開源 Boogu-Image-0.1 版本。該模型擁有 100 億參數，涵蓋 Base、Turbo、Edit 及 Edit-Turbo 四種模式，支持中英文文本生成圖像與編輯功能。

Base 模型基於 20.862 億張去重圖像從零訓練，理論成本約 40 萬美元。其 Base 和 Edit 模式最大支持 2K 分辨率，Turbo 模式可在 3 至 4 步內生成 1K 分辨率圖像。系統通過理解指令並動態選擇模型以優化推理成本，權重文件、代碼及部分訓練方法均按 Apache 2.0 許可證發佈。