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多款頂級 AI 模型未能發現 COLDCARD 安全漏洞

2026-08-05 04:17

Coinkite 披露 Kimi K3Claude Fable 等主流 AI 均未檢出該缺陷,呼籲對子模塊邊界進行專項審計。

據 Woofun AI 消息,Coinkite 指出近期遭受攻擊的安全漏洞位於兩個互不相關的固件子模塊邊界,而非 bitcoin 相關代碼或加密代碼中,這使其在數年間逃避了人工及 AI 輔助審查。該公司測試了 Kimi K3、Claude Fable 及 Codex 5.6 等先進 AI 模型,結果均未能識別該缺陷。Coinkite 呼籲高安全需求項目對構建系統及子模塊邊界開展專項審計,並警告 AI 輔助開發可能在 bitcoin 生態中留下類似隱患。

WOOFUN AI

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此次事件暴露了當前頂級 AI 代碼審查工具在處理複雜系統邊界時的侷限性,尤其是針對非核心邏輯層的漏洞檢測能力不足。Coinkite 的警告表明,過度依賴 AI 進行安全審計可能存在盲區,傳統人工審計與專項邊界測試仍不可或缺。這一案例或促使 Bitcoin 生態中的硬件錢包及關鍵基礎設施項目重新評估其安全驗證流程,增加對子模塊交互邏輯的獨立審查權重。
WOOFUN AI 生成 · 僅供參考,非投資建議

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