據 Woofun AI 消息，美聯儲在主席凱文·沃什主持的首次貨幣政策會議上，內部對加息路徑產生顯著分歧，核心矛盾指向人工智能需求引發的通脹壓力。會議紀要明確指出，AI 基礎設施的持續擴張正在重塑價格體系，迫使決策層重新評估利率政策。

這種由技術驅動的成本上升，已成爲當前宏觀經濟分析中不可忽視的變量，直接挑戰了傳統的降息預期敘事。

深層原因在於被稱爲"芯片通脹"的結構性現象，其本質是數據中心對半導體及電力的爭奪推高了終端價格。隨着 AI 算力需求的爆發，半導體制造成本與能源消耗同步激增，進而傳導至各類電子產品與設備，導致消費者價格指數面臨上行壓力。

這種成本傳導機制若持續強化，將直接削弱加密貨幣等風險資產的吸引力，因爲高通脹環境通常伴隨流動性收緊與借貸成本攀升，促使資金流向現金類資產。

Woofun AI 整理數據顯示，美聯儲 18 名投票成員中，9 人預計在 2026 年底前至少加息一次，另有 6 人預測將實施兩次 25 個基點的加息。央行對年末 PCE 通脹率的預測已從 2.7% 大幅上調至 3.6%，而 6 月會議確定的利率區間維持在 3.5% 至 3.75%。芝加哥商品交易所（CME）期貨市場數據顯示，7 月 29 日下次會議維持利率不變的概率爲 70%，但市場情緒正隨通脹數據波動而快速轉向。

儘管中東衝突緩和可能帶來短期下行風險，但 AI 帶來的長期通脹粘性依然主導着政策預期。

LVRG Research 負責人尼克·拉克向 Cointelegraph 指出，大規模 AI 基建雖推高了半導體、能源及數據中心成本，卻也預示着未來生產力的躍升。他坦言，這種短期壓力雖令貨幣政策複雜化，但也凸顯了在去中心化技術領域尋找創新解決方案的緊迫性，以優化資源分配並緩解數字經濟瓶頸。若美聯儲爲支撐美股市場而干預，加密貨幣市場或能從中獲得流動性溢出效應，但這取決於政策制定者如何平衡增長與通脹的雙重目標。