Fable 5.2 30 小时搞定费马定理，Anthropic 双旗舰碾压 Opus 5.5

据 Woofun AI 消息， 率先发布两款旗舰模型 Fable 5.2 与 Mythos 5.2，开启新一轮竞争。这两款模型在编程、推理及视觉能力上实现显著提升，能够参与多个领域的大型复杂项目，旨在解决高难度技术挑战。此次发布不仅展示了模型在基础性能上的全面进化，更通过实际案例证明了其在科学发现、软件工程及硬件设计等前沿领域的实用价值。

从模型定位与商业策略来看，Fable 5.2 与 Mythos 5.2 共享相同的底层架构，但在安全机制与应用场景上存在明确区分。Fable 5.2 配备了严格的网络安全与生物安全防护机制，有效防止模型被滥用，因此向所有用户开放；而 Mythos 5.2 则针对网络安全或生物医学研究等特定有益领域，机构需通过 Anthropic 近期扩大的生命科学计划或网络安全验证计划申请使用权限。

在订阅福利方面， 之父宣布引入类似 OpenAI 的"Reset"机制，即订阅时间越长的用户，在 Fable 5.2 中获得的 Fable resets（重置次数）越多，以此回馈长期陪伴的用户。在基础性能与成本优化上，两款模型的生成速度最高比上一代 5.1 和 快 30%，价格也有所降低：每百万输入 Token 收费 8 美元，每百万输出 Token 收费 40 美元。

此外，Fable 5.2 和 Mythos 5.2 还提供可选的快速模式（Fast Mode），最高可以将 Token 生成速度提升至原来的 2.5 倍，该模式价格为每百万输入 Token 16 美元，每百万输出 Token 80 美元。

在基准测试对比中，Fable 5.2 在编程、机器人及推理评测中全面领先竞品。官方数据显示，在 Anthropic 评估的几乎所有能力上， 和 Mythos 5.2 都比 Opus 5.5 更胜一筹。在编程方面，Fable 5.2 在 评测中拿下 49.1% 的成绩，超过 GPT-6 Astra 的 42.8% 和 Opus 5.5；在 评测中达到 69.9%，同样领先于 GPT-6 Astra 的 65.5%。在机器人操作评测 中，Fable 5.2 更是达到 64.9%，相比上一代 Fable 5.1 的 27.6% 提升了 37.3 个百分点，明显高于 Opus 5.5 的 39.4% 和 GPT-6 Astra 的 29.8%。

此外，它在电脑操作评测 中取得 89.3% 的高分，在多学科推理评测 （带工具）中达到 74.2%，均位居图中参评模型首位。

不过，在知识工作评测 中，Opus 5.5 以 1800 分的 Elo 评分略微领先，Fable 5.2 为 1785 分。科学研究和网络安全方面的部分高分则来自同期发布的 Mythos 5.2。

在推理效率与编程实战方面，Fable 5.2 展现出低成本高产出的显著优势及处理复杂软件迁移的能力。在 Medium（中等）推理强度设置下，这也是 Claude 应用和 Claude Code 的默认设置，Fable 5.2 完成具有挑战性的任务时，所需的 Token 数量比 Fable 5.1 更少。在 FrontierCode 2.0 评测的早期测试中，Fable 5.2 使用 High（高）推理强度时，取得了与 Opus 5.5 使用 Max（最高）推理强度时大致相当的成绩，而单项任务的成本只有后者的一半左右。在 推理强度下，Fable 5.2 的成绩也超过了参与测试的所有其他已发布模型。