Anthropic 34 亿抢电：AI 竞赛终局拼电力

据 Woofun AI 消息， 在发布创下 65 分历史纪录的 模型的同周，悄然完成了 34 亿美元的重型燃气发电机组采购。

这一双重动作揭示了 AI 行业底层逻辑的剧烈偏移：当模型智能上限不断被刷新时，电力供应的下限已成为制约发展的核心瓶颈。一边是算法性能的极致突破，另一边是能源基础设施的疯狂抢筹，这种强烈的反差标志着 AI 竞赛已进入拼能源供应链与交付资格的新阶段。

在模型性能层面，Claude Fable 5.2 展现了压倒性的技术优势。独立评测机构 给出的 65 分，使其在涵盖 74 个模型的榜单中登顶，并以 5 分的优势领先于第二名 。这是该榜单有史以来的最高分，验证了其在代码、推理及视觉方向的全面领先。Anthropic 官方披露的数据显示，其主代码库中超过 90% 的改动现已由 Claude 完成，人类仅负责监督。发布会列举的案例极具冲击力：一名工程师从零开始，让模型协调一千多个子智能体连续运行八天，最终在一台笔记本上成功启动了包含内核和驱动的原型操作系统。另一案例中，模型将生产服务从 Python 迁移至 Rust，使启动速度提升 26 倍。

此外，在预发布测试中，模型用时 30 个小时完成了费马大定理证明的形式化。尽管 等官方自选基准存在争议，但独立机构的评分与官方数据相互印证，确立了其技术领先地位。

然而，性能突破的背后隐藏着成本结构的深刻变化。表面上看，Anthropic 宣布输入价格从每百万 token 10 美元降至 8 美元，输出从 50 美元降至 40 美元，降幅达两成。但 Woofun AI 整理数据显示，这种降价掩盖了任务单价的飙升。在 Artificial Analysis 的评测中，Claude Fable 5.2 在 max 档位下，完成单个基准任务的平均成本高达 26.54 美元，耗时 46 分钟，是全榜最贵模型；而 medium 档位单价仅为 3.8 美元。同一模型不同档位的成本差异高达七倍。

这意味着，虽然 token 单价下降，但完成复杂任务的总成本可能不降反升。Anthropic 官方建议大多数任务使用上一代 模型，仅将新模型用于极端难题，这进一步印证了'挑档位'比'挑模型'更影响实际支出。用户若因任务失败多次重试或被迫升级档位，实际账单可能远超预期。

能源领域的豪赌同样惊心动魄。9 月下旬，Anthropic 从得州供应商 手中接手了一笔原定卖给第三方的订单，涉及制造的重型燃气发电机组，总装机容量达 1.7 吉瓦，并包含工程设计施工服务。这是目前已知 AI 实验室最大单笔发电设备采购。该交易的核心价值在于'插队'：OnePWR 两年前下单时融资受阻，Anthropic 顺势接盘，不仅锁定了两年前的较低价格，避开了后续的涨价潮，更获得了原本排到 2030 年代初的交付资格。金融时报指出，新的燃气轮机订单交付周期已长达数年，并网排队同样以年计。因此，这 34 亿美元中最关键的资产并非设备本身，而是稀缺的交付时间窗口。

这一现象并非孤例，而是行业共振的结果。 今年早些时候购买了约 20 亿美元的移动燃气轮机；于去年底收购能源开发商 ；四大云巨头也在自建燃气电厂。供给侧的极度拥挤加剧了竞争：卡特彼勒三季度财报显示，其电力业务销售额增长 30%，积压订单创纪录地达到 780 亿美元，产能已排满两年多。 2026 年 10 月将 2030 年全球数据中心容量预测从 217 吉瓦上调至 273 吉瓦，一个月内增幅达 26%。需求端同样承压，因电力供应问题推迟项目投用并退出部分租赁承诺，在新墨西哥州的项目也卡在电力审批上。电力已成为大厂财报电话会上的高频风险点。