国产模型调用量超美国，Token 分销市场爆发

AI 应用商业化正经历从软件销售向 Token 调用能力交易的深刻转型。这里的 Token 作为大模型处理信息的最小单元，已成为 API 计费与结算的核心标的。随着调用规模指数级扩张，Token 本身演变为一种可被采购、路由、拆分及转售的“库存”资产。分析师指出，Token 运营正在构建连接上游大模型厂商与下游开发者的全新中间层市场，本质上是全球 Token 从批发到零售的流动性基础设施。这一变革的驱动力源于供需两端：中国日均 Token 调用量从 2024 年初的 1000 亿激增至 2026 年 3 月的 140 万亿，而国产大模型在性能榜单与调用量上已跻身全球第一梯队，使得支付、网络、合规及渠道落地成为交易的关键瓶颈。

Token 分销的商业模式远非简单的 API 额度倒卖，其利润结构呈现分层特征。最基础的利差来自转售，但更丰厚的收益源自推理加速、统一接口封装、企业级 Prompt 工程、Agent 编排及业务系统集成。午方 AI 梳理发现，该产业链由三类角色构成：上游包括字节跳动 、 、 、月之暗面 及 等模型供给方；中游为代理平台，负责协议转换与资源聚合，实现单 API Key 调用多模型；下游则涵盖个人开发者、企业客户及下级分销商。这种中间层通过降低网络门槛、统一代码适配及聚合支付能力，将核心资产转化为 API 调度系统与渠道服务能力，而非重资产的模型训练或服务器集群。

市场爆发的底层逻辑在于消耗量的质变与国产模型的崛起。 预测中国企业活跃智能体数量将在 2031 年突破 3.5 亿，年复合增长率超 135%，带动 Token 消耗年均增幅有望超 30 倍。 在 平台的周度消耗量从 2026 年 2 月初的 0.81T 飙升至 3 月中旬的 4.97T，占比由 8.31% 跃升至 24.36%。午方 AI 注意到，国产模型性能的跃升是跨境分销的关键变量， 数据显示字节豆包、DeepSeek 等综合评分已突破 70 分，逼近 GPT-5.4 与 Gemini。截至 2026 年 5 月 10 日的一周，腾讯 位居 OpenRouter 调用量榜首，前二十名中国产模型占据 9 席。更具标志性的是，2026 年 2 月 9 日至 15 日，中国模型在 OpenRouter 的调用量达 4.12 万亿 Token，首次超越美国的 2.94 万亿；随后一周进一步升至 5.16 万亿，Top5 模型中有四款来自中国，合计贡献 85.7% 的总调用量。

价格优势与资源错配共同催生了跨境流转需求。 和 GLM 5 的输入价格仅为每百万 Token 0.3 美元，远低于 Claude Opus 4.6 的 5 美元；输出价格差距更为悬殊，前者分别为 1.1 美元和 2.55 美元，后者高达 25 美元。这种性价比差异在 AI Agent 与代码开发等高消耗场景中被持续放大。

同时，海外模型受限于地域访问与合规规则，国产模型出海面临本地化难题，促使 OpenRouter 等平台迅速崛起。其周处理量从 2025 年的 5 万亿至 7 万亿跃升至 2026 年 4 月的超 20 万亿，年化收入从 1000 万美元增长至 5000 万美元以上。国内硅基流动等平台亦通过自研推理引擎，将推理速度提升 10 倍，成本降至行业 1/10，注册用户超 900 万。甚至美国政治资本也介入其中， 于 2026 年 5 月 5 日推出 ，整合超 300 款模型，定价较官方低约 30%。