周三，bitcoin 网络上的 BTC 价格经历了一次剧烈波动，短暂下探至 66,000 美元下方，随后迅速企稳并回升至 66,924.57 美元。这一价格轨迹使 BTC 目前处于'幂律区间'的底部边缘，从技术面来看，这一位置在历史上往往预示着市场即将迎来反弹。午方 AI 梳理发现，支撑这一判断的核心依据源自物理学家 Giovanni Santostasi 提出并经 Porkopolis Economics 完善的分析模型，该模型通过对数坐标绘制 bitcoin 价格走势，揭示了随着网络成熟度提升，其增长速率将遵循自然规律逐渐放缓的长期趋势。

与传统聚焦于新币生成速度（即每四年减半约 50%）的周期模型不同，幂律模型认为 BTC 的价格波动遵循一种类似于自然界演化的长期数学规律。该模型已持续追踪 bitcoin 价格变化超过十年，其核心逻辑在于捕捉网络价值随时间推移的自然衰减与增长平衡。午方 AI 注意到，幂律振荡指标显示在 bitcoin 的整个交易历史中，约有 95.6% 的时间其价格都运行在该模型预测的最低水平之上，这意味着当前价格已触及极为罕见的低位区域。

历史数据进一步佐证了这一区间的支撑效力。以往每当 BTC 价格触及该模型定义的最低边界时，市场往往伴随着极端的压力事件。例如 2020 年 3 月因全球疫情引发的恐慌性抛售，以及 2022 年 11 月加密货币交易所 FTX 倒闭引发的流动性危机，这两次重大黑天鹅事件均导致 BTC 价格跌至该模型的最低边界附近，但随后市场均出现了显著的大幅反弹。午方 AI 分析认为，虽然幂律模型无法从数学上绝对保证价格不会再次跌破这一区间，但长期投资者普遍将当前的价格水平视为 bitcoin 历史上极具吸引力的低估值区间之一，市场情绪正由此前的极度悲观转向对潜在反弹的期待。