據 Woofun AI 消息，Anthropic 正啓動自研芯片計劃並選定三星電子作爲核心代工夥伴，雙方將聚焦於 2nm 先進工藝及封裝技術的深度整合。這一戰略動作發生在全球半導體板塊劇烈震盪的背景下，旨在通過硬件自主化打破算力瓶頸。

儘管項目尚處早期設計階段，且面臨中途擱置的風險，但 Anthropic 已着手組建專業團隊，試圖在英偉達主導的格局中開闢新路徑。此舉不僅關乎技術路線的獨立，更折射出 AI 巨頭在算力成本與供應鏈安全之間的深層博弈。

值得注意的是，Anthropic 在公開層面仍保持極度剋制，強調未來算力提升將主要依賴 AWS、谷歌及英偉達，但私下推進的自研計劃已初具規模。

研發進展的披露引發了市場對行業格局的重新審視。《The Information》援引三位知情人士透露，Anthropic 已啓動自主 AI 芯片的早期研發，正與三星探討利用其 2nm 工藝生產芯片，並同步確定功能指標與集羣應用方案。雖然距離大規模量產仍有漫長距離，但人才儲備動作頻頻，例如 6 月 9 日，Anthropic 正式聘請了 OpenAI 定製芯片團隊的早期核心成員克萊夫·陳。

這一人事變動發生在半導體股劇烈回調的敏感窗口期：費城半導體指數在兩個交易日內累計跌幅接近 12%，創下自 6 月 5 日以來的最大跌幅。其中，內存芯片板塊受創尤甚，三星電子股價單日暴跌 9.1%，SanDisk 跌幅更是高達 14.1%。

這種市場情緒與 Anthropic 逆勢加碼自研芯片的行爲形成了鮮明反差，顯示出頭部 AI 企業對長期算力自主權的迫切需求已超越短期市場波動的影響。

融資紐帶與戰略動機構成了此次合作的核心邏輯。今年 5 月，Anthropic 完成了高達 650 億美元的 H 輪融資，三星電子作爲戰略投資者深度參與，SK 海力士與美光科技亦位列投資方名單。在內存芯片供應極度緊張的背景下，這一投資不僅爲 Anthropic 鎖定了關鍵供應鏈資源，更讓三星獲得了進入頂級 AI 實驗室生態的入場券。三星在代工領域雖落後於臺積電，但面對臺積電產能被 AI 需求擠爆的現狀，其 2nm 技術成爲吸引客戶的稀缺籌碼。谷歌已考慮將部分未來 TPU 訂單轉至三星，若 Anthropic 加入，將是三星代工業務的重大勝利。韓國政府的支持力度同樣關鍵，其宣佈了一項爲期十年、總投資 5180 億美元的計劃，由三星集團和 SK 集團牽頭建設四家內存工廠。僅在 7 月 2 日，三星就宣佈在忠清地區投資超 140 萬億韓元（約合 900 億美元），用於在忠清和原州建立新一代 HBM 生產基地並新增五條產線。

此外，三星電子機械公司還在世宗市擴大 AI 服務器封裝基板產能，並投入研發先進封裝技術。三星參與融資的本質，是試圖從單純的供應商轉型爲 Anthropic 的長期硬件合作伙伴。

技術路徑的選擇直指推理芯片的高成本痛點。預計 Anthropic 首款 2nm 芯片將專注於推理功能，旨在通過定製化設計提升模型運行速度並降低能耗，從而節省鉅額雲服務費用。

這一路徑與 OpenAI 高度相似，後者曾選擇博通設計名爲 Jalapeño 的推理芯片，宣稱其能效比優於同類產品。在谷歌擁有 TPU、亞馬遜擁有 Trainium、微軟擁有 Maia、Meta 自研芯片的格局下，Anthropic 曾是最後一個完全依賴外部芯片的大型 AI 實驗室。今年 2 月，首席執行官達里奧·阿莫代伊在接受 Dwarkesh Patel 採訪時闡述了其算力決策邏輯：若假設營收每年增長 10 倍，2026 年底可達 1000 億美元，2027 年底則達 1 萬億美元，據此可訂購 1 萬億美元的計算能力；但若增長僅爲 5 倍，2027 年營收僅 8000 億美元，過度投資將導致破產。阿莫代伊指出，全球計算能力總量目前約爲 10 到 15 吉瓦，正以每年翻三倍的速率增長，預計 2028 年或 2029 年行業年投資額將達數萬億美元。研發自有芯片正是爲了在如此巨大的資本博弈中增加籌碼，既能在吉瓦級集羣中大幅節省成本，又能在爭奪處理器、數據中心和電力資源時掌握談判主動權。

Woofun AI 整理數據顯示，供應鏈的複雜性卻呈現出一種'俄羅斯套娃'式的悖論。程序員本尼·林在社交媒體上指出，美國 AI 實驗室尋求亞洲代工廠合作開發定製芯片，非但未擺脫依賴，反而讓供應鏈網絡更加緊密。Anthropic 需要三星晶圓廠以減少對英偉達的依賴，而英偉達同樣依賴三星晶圓廠滿足產能需求，三星則需留住這兩大客戶以在代工領域挑戰臺積電。科技博主 Vaibhav Sisinty 進一步分析，三星在 Anthropic 650 億美元融資輪中的投資，絕非僅爲了財務回報，而是意圖成爲其硬件合作伙伴。面對每日數百萬次的查詢需求，Anthropic 的算力賬單極其龐大，誰能掌控推理芯片，誰就能決定擴展速度與成本結構。

這種三方深度綁定的關係，使得所謂的'自主性'在物理層面上變得更加難以拆解，每一次新合作都在加固這個錯綜複雜的網絡。

多雲策略與現有佈局揭示了 Anthropic 分散風險的深層考量。短期內，Anthropic 無法擺脫現有硬件合作伙伴，其策略明確指向多雲租賃模式，同時使用亞馬遜、谷歌、英偉達芯片，並與微軟及英國初創公司 Fractile 洽談合作。2026 年 4 月，Anthropic 承諾在未來十年內向 AWS 投資超 1000 億美元，獲取 5 吉瓦新算力，涵蓋 Trainium2、Trainium3 和 Trainium4 等定製芯片，亞馬遜已在此投入數百億美元。

與此同時，Anthropic 與谷歌及博通簽訂長期協議，從 2027 年起獲得約 3.5 吉瓦下一代 TPU 算力；早在 2025 年，雙方已簽署價值數千億美元的協議，涉及數百萬個 TPU 及超 1 吉瓦算力。Claude 模型也是少數能同時在 AWS、谷歌雲和 Azure 運行的先進模型。更引人注目的是，2026 年 5 月，Anthropic 從 xAI 租用了 SpaceX Colossus 1 計算集羣的全部算力，該集羣位於孟菲斯，內置超 220,000 顆英偉達 GPU，功耗超 300 兆瓦，月租金約 12.5 億美元，合同總價值數千億美元，有效期至 2029 年，雙方甚至討論在軌道部署多吉瓦級算力。

這種廣泛的供應商佈局，正是 Anthropic 應對不確定性、分散風險的核心手段。

然而，英偉達的壟斷地位依然堅不可摧。設計一款具有競爭力的 AI 芯片涉及架構、軟件、製造、測試及部署等全鏈條，任何環節都容不得閃失。儘管推理芯片市場的融資與設計活動日益頻繁，但《The Information》報道顯示，英偉達的市場份額近年來不降反升，目前已達到 74%。英偉達首席執行官黃仁勳對此態度強硬，堅稱其芯片在推理任務上的效率遠超任何替代產品。

這一數據表明，即便 Anthropic 等巨頭紛紛佈局自研，短期內英偉達在性能與生態上的護城河依然難以逾越。市場對於自研芯片的期待，更多是作爲一種戰略威懾和成本對沖手段，而非立即替代現有硬件的解決方案。

自研芯片已成爲 Anthropic 在算力博弈中的關鍵籌碼。面對英偉達的絕對統治與三星的代工野心，Anthropic 的多元化佈局既是對供應鏈安全的未雨綢繆，也是對成本結構的主動重構。在 2nm 工藝與先進封裝技術的加持下，這一戰略若能成功落地，將重塑 AI 行業的硬件競爭格局。這不僅是技術路線的探索，更是資本與產業深度綁定的必然結果。